認定データアナリストの要件が不足してしまった場合

認定データアナリストとは？

認定データアナリストは、認定講座やそれに準ずる教育水準の講座を修了し、かつ経歴・実務経験・記述能力・人物・倫理規範など総合的な観点で、英国王室認定団体である王立統計学会が定める、プロとしてのデータアナリストとしての水準を満たした人物であることを認定する制度です。

認定データアナリストロゴ

データアナリストとしての知識と経験の審査を受け、国際機関からプロとしての認可を受け、知識と技能を証明することことができます。

認定データアナリストになるためには、下記二つの要件を満たしている必要があります。

また、申請時の直近一年において現役でデータ分析に関連する業務や活動を行っている必要があります。【直近の活動】

認定データアナリストの認定要件を満たすには、AIやデータ分析に関する講義を修了している必要があります。

ビッグデータラボでは知識要件を満たすための講座の案内をしています。

コーチング・メンタリングプログラムや、認定講座の受講を通し、AI・データサイエンスに関する技能を身につけることができます。

認定データアナリストの認定要件を満たすには、実務経験を有している必要があります。データ分析に関連する職業に就業シテいない場合、副業やデータ分析に関するコンペティションやハッカソンを通して経験を積むことができます。

AI・データサイエンスに関する副業や学生向けインターンシップ等の仕事をこなし、実践的な実務経験を身につけることができます。

認定データアナリストの取得を目指す方で直近一年間でデータ分析に関連する業務や活動をされていない方は多くありません。しかし、過去にデータ分析に関する業務をしていたものの、育児や転職等の関係で関係するキャリアの活動を停止していた方が要件を満たせない場合があります。

こちらは経験年数が足りない場合と同様の方法で解決可能な他、データサイエンスに関する資格取得等で活動実態を示すことができます。

AI・データサイエンスに関する副業や学生向けインターンシップ等の仕事をこなし、実践的な実務経験を身につけることができます。