Claude 3.7 Sonnetとは？

Claude 3.7 Sonnet（クロード 3.7 ソネット）は、Anthropic（アンソロピック）社が開発した最新の大規模言語モデルです。

ChatGPTなどと同様、人間との対話を通じて質問に答えたり文章を生成したりできますが、特に「推論（reasoning）能力を強化している」点が大きな特徴となっています。 Anthropic社によると、Claude 3.7 Sonnetは「ハイブリッド推論モデル」と呼ばれ、瞬時に回答するモードと、時間をかけてじっくり推論するモードの両方を備えた初めてのモデルとされています。

Claude 3.7 SonnetとClaude 3.7 Sonnet Thinkingの違い

Claude 3.7 SonnetとClaude 3.7 Sonnet Thinkingの違いは、標準モードかExtended Thinking（拡張思考モード）かの違いです。

• 標準モード（Claude 3.7 Sonnet）

先代のClaude 3.5 Sonnetを強化したモデルで、複雑なタスクに対しても高速に回答を生成できます。

• Thinkingモード（Claude 3.7 Sonnet Thinking）

回答前に内部で段階的な思考プロセスを自己検証しながら推論するモードです。数学やプログラミングなど高度な問題でも精度が上がり、推論の過程（思考内容）をユーザーに可視化することもできます。

簡単に言うと、迅速な応答が得意なのが標準モードで、Thinkingモードはより時間をかけて高品質な回答を導くためのモードと考えるとわかりやすいでしょう。

ChatGPT、Geminiとの違い

Anthropic社のClaude 3.7 Sonnet、OpenAI社のChatGPT（特にGPT-4モデル）、そしてGoogle社（DeepMind）のGeminiはいずれも最先端のAIチャットボットですが、それぞれに強みがあります。

比較参考表

※コンテキストのトークン数とは、モデルが一度に「記憶」できる文章量の目安です。

Claude 3.7 Sonnetは約20万トークンもの長い文脈を保持できる一方、ChatGPT（GPT-4）は最大でも約32kトークン（約3万語）とされています。

一方でGoogle Geminiは約200万トークンの文脈長があると報じられており、膨大なデータや長時間の会話でも文脈を保ちやすい利点があります。

また、推論過程の可視化という点では、Claude 3.7 SonnetがExtended Thinkingモードによってモデルの思考手順をユーザーに明らかにする機能を持っているのが特徴です。

ChatGPTはプラグインやコード実行機能によってインターネット検索やデータ分析など外部ツールと連携できる点が強みとなります。一方でGeminiはテキスト以外に画像認識なども含めたマルチモーダル対応が特徴で、幅広い情報ソースを扱える点が他のモデルとは異なります。

Claude 3.7 Sonnetの使い方

Claude 3.7 Sonnetを使うには、ブラウザでhttps://claude.aiを開き、メールアドレスやGoogleアカウントなどでユーザー登録・ログインするだけで、無料枠から利用できます。

ログイン後は、チャットボックスにメッセージを入力して送信すれば、Claudeが応答を返してくれます。

操作方法はChatGPTなど他のチャットAIとほぼ同じで、文章要約や翻訳、アイデア出しなどを指示するだけです。

初めて利用する際は、Claudeがシステムメッセージで簡単なガイドを表示する場合があります。

「どんなことができますか？」などと質問してみると、機能を把握しやすいでしょう。

有料のClaude Proプランに登録すれば、追加機能としてExtended Thinking（拡張思考）モードをUI上でオンにできます。

これにより、回答を急がせず深く考えさせ、モデルの推論ステップを表示しながら回答するようになります。

無料プランではThinkingモードは使えませんが、標準モードでもClaude 3.7 Sonnet本来の高性能な応答を得られます。まずは無料版で試し、必要に応じてProプランにアップグレードするのがよいでしょう。

Claude 3.7 Sonnetで無料でできること

Claude 3.7 Sonnetの無料プランでも、さまざまな機能を試すことができ、代表的なものとしては以下が挙げられます。

• プログラミング支援

Claude 3.7 Sonnetは特にコードの理解や生成に強いモデルと言われており、例えば「このエラーメッセージの原因は何？」「Pythonで○○するコードを書いて」といった形で簡単にコードの作成・修正に活用ができます。

無料版でも利用可能な機能ですが、GitHubリポジトリの読み込みなど一部の高度な連携機能はProプラン向けとなります。

• 文章の要約・翻訳

長文の記事やレポートを貼り付けて「要点をまとめてほしい」と依頼すれば、Claudeがポイントを抽出してわかりやすい要約を作成してくれます。

日本語⇔英語の翻訳にも対応しており、約20万トークンの長文を一度に処理できるため、大規模なテキストを扱う際にも便利です。

• アイデア出し・文章生成

一般に文章生成はChatGPTの得意分野とされますが、Claudeも同様に活用できます。ブログの記事ネタ出しやメールの下書き、報告書の構成づくりなど、自由に相談が可能です。

「○○について箇条書きでアイデアを出して」「○○のテーマで短い紹介文を作って」などのリクエストにも応じ、自然な文章を生成してくれます。

上記のほかにも、一般的なQ&Aや計算・論理パズル、日常会話の相手など、通常のチャットAIとして幅広い用途に活用できます。

Anthropic社はClaude 3.7 Sonnetを無料ユーザーにも開放しており、基本機能はだれでも利用可能となります。ただし、大量のリクエストを短時間で送った場合は制限がかかることがあるので、ヘビーな使い方をするなら有料プランの検討も必要です。

Claude 3.7 Sonnetの料金

Claude 3.7 Sonnetには、無料プランと有料プラン（Pro/Team/Enterpriseなど）が用意されています。

• 無料プラン

基本的なチャット機能は使えますが、拡張思考モード（Claude 3.7 Sonnet Thinking）など一部の高度機能は利用できません。

また1日あたりのメッセージ数や入力テキスト量に非公開の上限があり、長時間・大量利用すると回答が遅れたりストップしたりする可能性があります（運営側で調整される場合あり）。

• 有料プラン

月額料金を支払うことで制限緩和や追加機能を解放できます。

Anthropic公式によれば、Claude Proプランは月額20ドル（年払いなら月あたり18ドル）で提供されており、Extended Thinkingモード（思考可視化）などの新機能に早期アクセスできます。

大規模利用が必要な場合はTeamプランやEnterpriseプランもあり、上限の引き上げやチーム管理機能などが利用可能です。Teamプランは月額30ドル（年払いなら月あたり30ドル）で提供され、Enterpriseプランは金額について問い合わせが必要になります。 企業向けにはAPI利用料に基づく課金体系（後述）も用意されています。

また、Claude APIの利用料金は入力が100万トークンあたり3ドル、出力が100万トークンあたり15ドルで、Claude 2など従来モデルと同等です。

拡張思考モードを使うと、思考過程を表示する分だけ追加でトークンを消費する点に注意しましょう。

一般的な会話利用なら100万トークンを使い切ることはあまり多くないため、通常使用なら月額プランで十分対応できます。

まずは無料版で試し、必要に応じて月額課金で高度機能や大量利用に対応するのがClaude 3.7 Sonnetの基本スタンスといえます。

Claude 3.7 Sonnetの制限

AIモデルであるClaude 3.7 Sonnetにも、注意すべき制限があります。 無料版と有料版の機能差はすでに述べましたが、性能面でも利用モードや条件に応じた制限を理解する必要があります。

• 無料版の制限

無料ユーザーはExtended Thinkingモードを利用できないため、複雑な問題の推論精度は有料版（拡張思考モード）に比べると低下する可能性があります。

特に数学問題や難易度の高いプログラミング課題では標準モードだと途中でミスが生じやすい一方、Thinkingモードを利用することで精度が向上するという報告もあります。

また、無料版には使用量に関する非公開の上限があり、短時間に多数のリクエストを送信すると回答が遅延またはストップする場合があります。

Claude 3.7 Sonnetは強力なAIツールである一方、無料版には一定の制限があることを理解しておきましょう。

Claude 3.7 Sonnetの注意点

Claude 3.7 Sonnetには制限以外にも見過ごせない注意点もあります。Claude 3.7 Sonnetの注意点を解説します。

• 有料版でも共通の注意点

Claude 3.7 Sonnetは高性能ではありますが、他のAIモデルと同様に完璧ではありません。

いわゆる幻覚（誤情報、ハルシネーション）を生成する可能性があり、学習データ由来のバイアスも排除しきれない現状があります。

Anthropic社はClaudeを「できるだけ誠実で無害（honest, harmless）」にするよう設計しているとしていますが、誤りや偏見を完全になくすのは難しいため、重要な判断には必ず人間が確認する必要があります。

• 倫理・安全面の注意点

Claudeには利用規約やポリシーに反する内容に対して応答を拒否する仕組みがあります。

違法行為の助長や差別的な発言、個人情報の悪用を求められた場合、Claudeは回答を拒否したり警告を表示したりします。

これはAnthropic社の「憲法ベースのAI（Constitutional AI）」という方針に基づくもので、不適切なリクエストにはモデルが自主的に対応しないよう訓練されているのです。

結果として無害な質問でも安全装置が誤作動し、「お答えできません」と返されることがありますが、安全性を確保するための機能といえます。

以上のように、Claude 3.7 Sonnetは頼りになる存在ではありますが、過信せずあくまで人間の判断を補助する役割として使うのが賢明です。

Claude 3.7 Sonnetと関連ツールとの関係

Claude 3.7 Sonnetは単体でチャットボットとして利用できるだけでなく、多様な関連ツールやサービスと組み合わせることで、さらに幅広い用途に活用できます。ここではClaudeと合わせて活用できる主なツール・プラットフォームをいくつか紹介します。

• Cursor

ソフトウェア開発者向けのAIコーディング支援ツール（コードエディタ環境）です。

Anthropic社によれば、Cursorで実際の開発タスクにClaudeを用いたところ、「Claudeが再びトップ性能を示した」という評価がされています。

大規模なコードベースも扱いやすく、コード生成やデバッグなどリアルな開発作業にClaude 3.7 Sonnetを活かすことが可能です。

• Cline

オープンソースのAIコーディングエージェントで、Visual Studio CodeなどのIDE上で動作します。

Claude 3.7 Sonnetをエージェントとして活用し、CLIコマンドやブラウザ操作の自動化など、多段階のタスクを自律的に遂行できるのが特徴。

コード補完を超えた開発プロセスの自動化が期待できます。

• GitHub Copilot

Microsoftが提供するプログラミング支援AI。2025年からはClaude 3.7 Sonnetも選択可能となりました。

有料プランのCopilot利用者は、OpenAI CodexやGPTモデルだけでなく、Claudeもバックエンドとして使えます。

Thinkingモード（思考可視化）にも対応し、より高度なコード提案や問題解決が見込まれます。

無料版のCopilotではClaudeを選択できず、有料のCopilot Proへのアップグレードが必要です。

• AWS / Amazon Bedrock

Amazon Web Services（AWS）のクラウド環境上でもClaude 3.7 Sonnetを利用できます。

Amazon Bedrockの一部としてAnthropic Claudeが提供されており、企業はAWSを通じてClaude APIを使うことが可能。

機密性の高い業務でも自社クラウドからAIを呼び出せるため、信頼性の高い運用が期待できます。

• Anthropic API

Anthropic社が直接提供するClaude APIを使えば、プログラムからClaude 3.7 Sonnetを呼び出して自動応答を得られます。

独自のチャットアプリや業務システムにClaudeを組み込み、ユーザー質問への回答機能を実装することが可能です。

料金はトークン量に応じた従量課金制。HTTPリクエストを通してやり取りするため、カスタマイズ性も高く柔軟な運用ができます。

• VS Code

開発者に人気のVisual Studio Codeでも、Cline拡張や他のサードパーティ製プラグインを使い、Claudeを利用できます。

もともと公式のCopilot拡張が多く利用されていますが、CopilotでもClaudeが使えるようになりつつあるため、VS Code上で高度なAIサポートを完結させることが可能です。

• PowerPoint

現時点ではClaude 3.7 SonnetがMicrosoft PowerPointに直接組み込まれているわけではありませんが、プレゼン資料作成のサポートにAIを活用する事例は増えています。

たとえば「○○のテーマでプレゼンのアウトラインを考えて」と依頼し、スライドの章立てや要点を生成させるなど、資料作りに十分活用できます。

ChatGPTを使ってパワポ原稿を作る人が増える中、Claudeも要約や箇条書き整理が得意なので、画像生成AIと組み合わせてスライド用のイラストを作るといった活用も考えられます。

AIがゲームを攻略？Claude 3.7 Sonnetのポケモンプレイ事例

2025年、Anthropic社はClaude 3.7 Sonnetの性能を示す一風変わったデモとして、クラシックゲーム「ポケットモンスター 赤」をAIにプレイさせる試みを実施し、話題を集めました。

AIがボス戦をクリア

通常、人間がプレイするテレビゲームをAIが自力で攻略するのは難易度が高いとされていますが、Claude 3.7 Sonnetは拡張思考モードとエージェント機能の併用でこれを達成しています。

具体的には、Anthropicの研究者がゲーム画面の画像ピクセル情報をテキスト化し、さらにゲーム内でボタン入力を実行できる環境をClaudeに与えました。

Claudeは画面情報をテキストとして解析し、「Aボタンを押す」「上に移動する」などのコマンドを自動的に判断して連続的に実行します。

さらに、ゲームの進行状況や直前の状態をメモリに保持し、モデルの通常チャット文脈を超えて継続的にプレイできるよう工夫。

人間が画面を見ながら操作するのと同様のプロセスを、テキスト情報と内部の思考プロセスで代替しているのです。

その結果、Claude 3.7 Sonnetは序盤のマサラタウンから旅立ち、トキワシティやニビシティなど複数の町を経由し、3人のジムリーダーを撃破するところまで攻略を進めました。

ゲーム攻略でも高い推論力を発揮

以前のClaudeモデル（3.0や3.5）では早い段階で行き詰まっていたのに対し、Claude 3.7 Sonnetは柔軟な戦略性と長期的な計画遂行能力を示し、ゲーム攻略でも高い推論力を発揮しています。

Anthropicはこの実験を“Twitchの「ClaudePlaysPokemon」”チャンネルでライブ配信し、AIが極めてゆっくりしたペースでポケモンをプレイする様子を世界中の視聴者が見守るという、ユニークな光景も注目されました。

行動のたびに詳細な思考を行うためプレイ速度は人間よりはるかに遅いものの、道に迷えば仮説を立て直し別の方法を試すなど、人間に近い試行錯誤を繰り返しながら自力で進化していく姿が印象的です。

このデモを通じ、Anthropicはゲームというエンタメ領域での活躍を示す一方、長時間の集中力や試行錯誤の汎用性が実社会の課題解決にも応用できるという点を強調。

今後は業務自動化やロボット制御など、さまざまな分野での応用が期待されています。

Claude 3.7 Sonnetで作れるアプリ

Claude 3.7 Sonnetは汎用の言語モデルであり、APIや外部ツールとの連携を活用することで、さまざまなAIアプリケーションを開発できます。以下にいくつか例を挙げます。

• チャットボット／カスタマーサポートシステム

Claudeをコアエンジンとして、顧客からの問い合わせに自動応答するチャットボットを構築できます。

たとえばECサイトの商品問い合わせ対応や社内ヘルプデスクのFAQボットなどに利用可能。

Claude 3.7 Sonnetは長文の文脈保持が得意なため、ユーザーの問い合わせ履歴を踏まえたスムーズな対応が期待できます。

• ドキュメント要約・分類アプリ

契約書やレポートなど、大量のテキストを自動で要約・分類するアプリにClaudeを組み込む例です。

重要なポイントを抜き出してサマリーを作ったり、内容別にタグを振り分けたりできます。

企業内の膨大な議事録やマニュアルを読み込ませ、社内情報Q&Aシステムを構築することも可能です。

• チケット自動振り分けシステム

顧客からの問い合わせやサポートチケットを、AIが内容に応じて適切な部署や優先度に振り分ける仕組みです。

Claudeが問い合わせテキストを理解し、緊急度やカテゴリを自動判定することで、人的負担を大幅に軽減できます。

• 創作支援アプリ

ライターやマーケター向けに、アイデア創出や文章チェックを行うアプリを開発できます。

「○○なトーンで記事の導入を書いて」などとリクエストすると、Claudeが文章を提案。

その後「もっとカジュアルに」といった細かな変更要望にも対話形式で対応します。

Webアプリやワードプロセッサの拡張機能として組み込むと、クリエイターの生産性を大きく向上させられます。

これらはごく一部の例に過ぎませんが、Claude 3.7 Sonnetはほぼすべてのテキスト処理タスクに応用可能です。

特に「長文処理」と「高度な言語理解力」を活かせる領域で真価を発揮します。一方、数値計算や画像処理は得意分野ではないため、そうした処理が必要な場合は他のAIや人間と組み合わせて設計するとよいでしょう。

Claude 3.7 Sonnetの導入に迷ったときはAI開発会社に相談

Claude 3.7 Sonnetの利便性がわかっても、具体的に社内に導入する道筋が描けない方もいるでしょう。

ビッグデータラボ（一般社団法人ビッグデータラボ）は、企業や人材向けにAI導入やデータ分析のサポートを行っています。

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まとめ

今回は、Claude 3.7 Sonnetについて解説しました。Claude 3.7 Sonnetは、高度な推論力と大規模文脈対応を両立した次世代のAIチャットモデルです。無料プランからでも長文要約やプログラミング支援など幅広い機能を活用でき、拡張思考モード（Thinkingモード）を利用すればさらに精度の高い推論と思考プロセスの可視化が可能になります。

ChatGPTやGoogle Geminiといった他社モデルと比較しても、長文処理能力に強みがあり、ビジネスの効率化から創作支援まであらゆるシーンで活用が広がっています。特に複雑なタスクを扱う場合には、Claudeの「ハイブリッド推論モデル」が大いに力を発揮するでしょう。

最新のAIを活用するためには、技術的な知識だけでなく、社内体制づくりや運用ノウハウの整備も欠かせません。もし「自社でClaude 3.7 Sonnetや生成AIの導入を検討している」「データ分析を活かした事業成長を図りたい」という場合は、ぜひビッグデータラボのような専門家のサポートを活用してみてください。システム開発支援を受けることでAI導入のハードルを下げ、より早く効果的に成果を得られるはずです。

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