需要予測を基に商品を自動発注する仕組み

ウェブサイト上での最適なバナー広告配信

個々人に応じた最適な配信の設定プラットフォームの作成

対象商品の売り上げに起因する要因の自動分析

高度な顧客理解を内製化できる分析プラットフォームの作成

ユーザー行動のスコアリング、商品のレコメンド、コンテンツからの商品レコメンド

メールマーケティングによるサイト訪問促進

顧客セグメンテーション後の電子メールの送信、ダイレクトメールの発送

訪問者予測・購買確率予測と、在庫数を用いた最適なダイナミックプライシング

データに基づくタイヤの材料開発解析

商品のリニューアルやパッケージデザイン変更時に、変更前の包装資材を使い切るための適切な調達数量の算出

SNSからコカコーラの消費シーン (季節、組み合わせ)を画像解析

購入に至っていないが潜在的に買いたいブランド商品のレコメンド

1次スクリーニングとしての不良品検知

顧客状態に合わせた商品のレコメンド・送料無料にするための商品レコメンド

商品開発のための口コミのトレンド分析

コンテンツ内ポップアップアンケートによる商品紹介ページ広告のレコメンド

他社銘柄購入者に向けたマーケティングキャンペーンのための銘柄転移予測

クロスセルのための商品の商品レコメンド

顧客のライフステージに応じたコンテンツと金融サービスのレコメンド

ポイントサービスによる利用履歴データを利用したプル・プッシュ型個別化コミュニケーション

会員プラットフォームにおける、顧客属性に応じたサービスのポップアップ広告

閲覧ページに基づく顧客の興味関心ごとクーポンの出しわけ

ガス容器内の残量を予測に基づいた最適な配送計画・配送ルート自動策定

空撮画像をもとに自動車の台数を自動検出

店舗シフト管理システムにおけるシフト表最適化機能の実装

顧客に最適なプロモーションイベントのコンテンツの配信

1日あたり最大約45万通のパーソナライズメールを自動配信

顧客属性や興味にあわせたコンテンツのレコメンド

賃貸物件の画像分類システムの構築

会員向けにおすすめの物件情報をメール配信

サイトにおける顧客毎に表示されるコンテンツ（ナビゲーション、バナー等）および広告配信の最適化

河川のコンクリート護岸の劣化度合いを画像判定

チケット販売を行うオンラインサイト上での個々人に応じたメール配信作業の自動化

KPI分析や社内向けのレポート作成の自動化

SNSデータを利用した顧客分析・競合分析・効果測定

SNSデータによる広告効果の効果検証

強化学習によるゲームのテスト作業の自動化

人事に関する経営アジェンダ作成のための参考データ収集

学生の行動データ・登録情報・志望情報を元にした応募レコメンド

登録会員の転職活動状況に応じた求人レコメンドメール自動配信

登録スタッフ向けにおすすめの派遣求人情報や、お役立ち情報をメールでお知らせ

SNS口コミにおけるサービスサイトの改修

個別化されたWeb接客、お礼品レコメンド、メルマガ連携、デジタル広告連携

SNS口コミによるユーザーのニーズ調査からプロモーションの効果測定

燃料噴射量を加味した、目的地への最適なルート案内

過去データに基づく不具合箇所の予測・未来の不具合箇所の予測

PC起動中の仕様アプリケーションを分単位で見える化

気象データやSNSデータから商品の需要予測を行い、在庫管理に活用

画像認識により採集し絵品の検査工程を自動化

天候・売上データの解析により食品売り上げ変化への対応

棚や来客店の画像データを活用した広告の最適化・棚の商品補充

顧客オンライン行動履歴と購買週間から、リスクレベル評価と信頼格付けを実施

自動販売機の視線データに基づき、主力商品の配置換えを実行

返品可能なオンライン販売において、自分のフィットするサイズのレコメンド

寿司皿にICタグを取り付け、寿司の鮮度や売上状況を追跡

各在庫拠点における在庫過不足・需要予測・コンテナ最適ルート計算

救急車に配備されたiPadから収集された15万件の搬送データを分析し、救急車搬送先の最適化

販売量データ等を利用した販売量予測と発注業務の半自動化

販売後製品の不具合データを自動的に取得し、不具合の傾向

顧客データから広告効果の高い顧客に絞り、DMによるキャンペーンを実施

書類データをOCRで解析し、給付金の支払い対象かを自動判定

ヒヤリハット報告書を利用した、工場の危険予知のレコメンド

文書作成、情報収集、企画アイデア出し等

マクロのVBAのコード作成をGPTにより自動化

ミーティング内容の定量的評価

サーベイによる従業員のストレスチェックでケア対象をAIが自動選定

社内情報のチャットボット開発

流域降雨量からダム流入量を予測し、需要を鑑みながら発電計画最適化

画像を表示してユーザーの好みを把握し、満足の高いブランドをレコメンド

チャットによる物件の自動不動産紹介

広告出稿から態度変容の起こる割合、実際に購入する割合の目標値を設定し、顧客アプローチのパターンをいくつか作って同一環境でA/Bテストを行い、良い要因・悪い要因の仮説を出すというプロセスを実施

会員を「趣味別」や「売上貢献別」にクラスタリングし、購入品やタイミングなどを分析しクーポン発行やメールマーケティングによりアプローチ

店舗内のカメラから顧客の性別や購入商品を判定し、最適な商品広告を店内のデジタルサイネージに表示

さまざまなデータを一元管理できるダッシュボードを構築し、店舗の販売データから商品ごとの売れ行きをリアルタイムに把握

90％の確率で30日以内に売れる商品を予測、毎月20万種類の商品を他社のブランドから自動的にオーダー

客層分類とそれぞれの層に合う施策の実施、来場回数に合う段階を踏んだ適度な時期と頻度による客へのアプローチの運用

物流事業者のシェアリングサービスにおける配送業務を最適化

生成AIによる社内情報検索システムの導入し、PDF、Word、PowerPointなど様々な形式の資料をデータ化して検索可能に

コンテンツの自動分析よる、投稿コンテンツの監視とレコメンド

照会応答業務の人と機会によるプロセスの再定義とによる、営業人材育成、指標の設定、プロセスの自動化

信用リスクと収益性のバランスの取れた限度額設定を可能にする、クレジットカードのAI途上与信モデルを構築

化学製品の収率最大化をデータと機械学習で効率化

100万超えの顧客データから、商品のレコメンドシステムを開発

来店客数を予測し、各商品（パン）の製造量を決定

映像商品のレコメンドシステム開発と、人気なコンテンツに対する新商品の開発、適切なマーケティングタイミングの分析

各部品にセンサーを取り付け、コンディションのモニタリングや製造工程の改善に活用

ロケーションや検索条件に応じた物件を表示する検索エンジンの開発と、スマートプライシングの実装、口コミの極性分析

需要予測とピークアワーのためのダイナミックプライシング

製造した部品のメンテナンスの必要性を予測

2カ月先までの価格を事前に決定（変動価格性）

ウェブサイト内のリンクの数や質から、ウェブサイトの重要度を算出

正社員採用案件検索エンジンの開発

コンテンツへの反響に対するスコアリングによる優先度設定

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