AI・データ分析メンターシッププログラム 到達目標と修了評価について
AI・データ分析メンターシッププログラム 到達目標
本プログラムは、AI・データサイエンス分野における専門的なスキルと実務対応力を持つプロフェッショナルを育成することを目指しています。1年間の学習と実践的な演習プロジェクトを通じ、受講者がデータ分析、機械学習モデルの設計・構築、AI活用戦略の策定といった実務レベルでのスキルを習得し、データを活用した意思決定支援に貢献できることを到達目標としています。
データビジネスストラテジストとして
本プログラムは、データを基にしたビジネス戦略の立案および意思決定支援を行うスキルの習得を重視しています。受講者が、データ分析結果に基づき経営や事業戦略の提案を実施できる能力を身につけることを目的としており、演習プロジェクトを通じてデータビジネスストラテジストとしての役割を担うために必要な課題解決能力の習得を支援します。
データサイエンス プロフェッショナルとして
本プログラムは、データサイエンス分野の専門的な技術を活用し、データ分析、AIモデルの構築、システム実装を行う実務的スキルを身につける内容で構成されています。これにより、受講者がデータの収集・分析からモデルの実装、評価、改善までのプロセスを独力で遂行することを目標としています。
AI・データ分析メンターシッププログラム 到達目標と修了評価について
到達目標に対する技術・知識の到達度の把握・測定方法
各受講者の到達目標への理解度は、提供された課題に対する提出状況と内容の到達度をもとに測定されます。66%以上の課題を適切な水準で提出している場合、到達度が基準に達しているとみなします。
修了認定の判断基準
修了認定は、各セッションの出席率と課題提出状況に基づき行います。受講者が全授業回数の66%以上に出席し、必要水準を満たした課題を提出している場合、修了認定を行います。補講や追試は原則として行わず、出席率や課題提出に基づき評価します。
修了認定基準に満たない受講者への措置
基準に満たない受講者には、個別にフィードバックを提供し、再提出の機会や次のステップへの案内を行います。必要に応じて補足的な指導を行い、理解度の向上を支援しますが、基準に達していない場合は修了認定を見送ります。
受講の利便性について
社会人に対する受講のしやすさ（利便性）を高める工夫
本プログラムはオンラインで実施しており、受講者は自宅や職場などから柔軟に参加が可能です。夜間や週末の受講もサポートしており、振替授業も提供することで、社会人の忙しいスケジュールにも対応しています。
受講者に対するサポート体制
プログラムは講師と事務局で構成されるサポート体制で、受講者に対する学習支援を万全に整えています。講師によるメンタリングや進捗確認に加え、事務局が受講者の学習状況や必要に応じた支援を提供し、学習環境をバックアップします。