記事一覧
データサイエンス、AI、機械学習、キャリアに関する幅広い記事をカテゴリ別にご覧いただけます。 各記事は実践的な内容から基礎知識まで、様々なレベルの読者に対応しています。
AI・機械学習11
AI、機械学習、ディープラーニングに関する記事
生成AIによってデータサイエンティストはなくなる？海外や国内でリストラ？今後も必要とされる能力とは
生成AIの進化により、データサイエンティストの役割がAIに取って代わられる可能性が浮上しています。Salesforceのマーク・ベニオフ氏が述べたように、AIプラットフォームは高度な分析を可能にし、企業がデータサイエンティストを雇わずに済むという見解もあります。生成AIは非構造化データの処理やデータクレンジングなどを効率化し、従来の手作業を自動化する潜在力を持ちますが、今後も必要とされる能力にはどのようなものがあるのでしょうか。
生成AIによってデータアナリストはなくなる？海外や国内の状況は？今後も必要とされる能力を解説
生成AIの登場でデータ分析の手法が劇的に変化しています。従来のBIツールに比べ、自然言語インターフェースやオンデマンド集計、そして自動可視化が可能となり、非エンジニアでも簡単にインサイトを得られる時代が到来。データアナリストの役割は進化し、新たな能力が求められています。
データサイエンティストへの転職で必要なスキル、経験、資格を徹底解説！未経験からのロードマップを紹介
データサイエンティストは統計学や機械学習、プログラミングを駆使してデータから価値ある情報を抽出、意思決定に貢献する専門職です。需要は急増し、2030年までには30万人の人材不足が予測されています。未経験者でも目指せる、スキルや資格、転職のためのロードマップを解説します。
Kaggleとは？メダルを取るのにどれくらいかかる？Kaggle Masterになるための期間や評価を解説！
Kaggleは、Google傘下の世界最大級のデータサイエンスコミュニティで、約2,300万人が参加するプラットフォームです。データ分析や機械学習の競技に取り組むKagglerたちが競い合い、メダルを獲得することで評価されます。記事では、Kaggleでのメダル獲得やKaggle Masterになるための期間について詳しく解説しています。
AI 資格（生成 AI 資格）のおすすめ 10 選！国家資格や難易度も含めて紹介
AI コーディングとは？メリット・デメリット、おすすめの無料ツールを紹介！
AI の勉強は初心者の社会人でも間に合う？何から始めるか迷うときのロードマップ、学習方法を公開！
G 検定とは？ AI エンジニアに関するメリットや難易度、勉強時間、学習方法などを解説！
データサイエンティストは AI でなくなる？将来性は？失業するといわれる理由、対策、などを解説！
ジェネレーティブ AI とは？代表的なモデル・サービスは？業務への活用方法・注意点を紹介！
データサイエンティストに必要な機械学習とは？ 意味・定義、深層学習との違い、勉強方法まで解説！
データサイエンス9
データ分析、統計学、ビッグデータに関する記事
データアナリストへの転職で必要なスキル、経験、資格を徹底解説！未経験でも可能？
データアナリストへの転職は、企業のデータ活用ニーズが急増する中、未経験者にもチャンスがあります。2023年度の国内データ分析人材は約12万3,400人で、2025年には約17万6,300人と予測されています。企業の60%以上が、実務経験がなくてもスキルがあれば採用を検討しており、これはデータスキルを持つ未経験者にとって好機です。
統計検定1級の難易度を評価を徹底解説 | 就職活動で評価される
統計検定1級は、学歴や年齢に制限のない試験で、その難易度は非常に高いと評価されています。過去には中学生が合格した例もあり、就職活動での評価も高い資格です。この記事では、試験の概要からメリットまで詳しく解説し、高い難易度を乗り越えるための攻略法も紹介しています。
データ分析のための資格10選を紹介！
現代においてデータ分析の専門性を証明し、キャリアを向上させるための代表的な資格10種を紹介します。特に、1年以上の実務経験が必要な「RSS認定データアナリスト」は国際的に認知されています。日本統計学会の統計検定は1級から4級まであり、業務では2級以上が推奨されます。各資格の試験内容や難易度、受講料を含む詳細を解説します。
統計検定とは？ メリットや難易度、勉強時間、データサイエンティストを目指すための学習方法などを解説！
データサイエンスを学べば未経験でも副業できる？案件の例や始める方法などを解説！
統計学とデータサイエンスの違いは？ データサイエンティストを目指すときの必要性、勉強方法を解説！
データ分析とは？何を解決できる？どう進める？目的や手法、メリットを徹底解説！
Kaggle とは？ メリットや使い方、勉強法などを解説！【初心者向けのコンペ一覧も掲載】
世界最大のデータサイエンスコンペプラットフォームKaggleの使い方と学習方法を解説。初心者向けのコンペ情報も掲載しています。
SIGNATE とは？始め方や勉強方法、Kaggle との違いがわかる比較情報を解説！
日本語対応のデータサイエンスコンペプラットフォームSIGNATEの特徴と使い方を解説。Kaggleとの違いや学習方法をご紹介します。
キャリア・転職3
データサイエンティストのキャリア形成に関する記事
技術・ツール3
プログラミング言語やツールの使い方に関する記事
学習・資格4
資格取得や学習方法に関する記事