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資格転職AIエンジニア

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Sep 23, 2024 4:27 AM

E資格とは？取得メリットや難易度、勉強方法、G検定との違いなどを解説！

AIエンジニアを目指すうえで役立つ資格としてE資格が挙げられます。国家資格ではないことから取得すべきか迷う方もいるでしょう。また、E資格と同様にAIについて学べるG検定という資格もあり、どちらを取得すべきか悩む方もいるかもしれません。そこで今回は、AI開発実績のある事業者の観点から、E資格の概要をはじめ取得するメリットや難易度、勉強方法などを解説します。G検定との違いにも触れているので、どちらを取得すべきか迷っている方もぜひ参考にしてみてください。

E資格とは？

E資格は、ディープラーニング（深層学習）の理論に対する理解度と、適切な手法を選択して実装する能力・知識を試す資格試験です。

一般社団法人日本ディープラーニング協会（Japan Deep Learning Association：略称JDLA）が運営しています。

出題範囲

AIエンジニアは、ディープラーニングの手法によって問題解決の手順を考えてシステムを実現するエンジニアです。画像処理や自然言語処理などの技術も求められます。

その点、E資格ではディープラーニングだけでなく画像処理や自然言語処理など、AIエンジニアに必要な知識が出題範囲となっています。

具体的な出題範囲は下記の通りです。

数学的基礎	・確率、統計・情報理論
機械学習	・機械学習の基礎
深層学習の基礎	・順伝播型ネットワーク・深層モデルのための最適化・深層モデルのための正則化・畳み込みニューラルネットワーク・リカレントニューラルネットワーク・Transformer ・汎化性能向上のためのテクニック
深層学習の応用	・画像認識・物体検出・セマンティックセグメンテーション・自然言語処理・生成モデル・深層強化学習・様々な学習方法・深層学習の説明性
開発・運用環境	・エッジコンピューティング・分散処理・アクセラレータ・環境構築

深層学習の基礎だけでなく、深層学習の応用、開発・運用環境まで試験範囲に含まれています。学生や社会人がAIエンジニアを目指すのに必要な基礎知識から応用力まで効率的に習得できるでしょう。

基本情報

E資格の基本情報は下記の通りです。

試験時間	120分
問題数	100問程度
出題方式	多肢選択式
試験日程（2024年の例）	2024年2月16日（金）～2024年2月18日（日） 2024年8月30日（金）～2024年9月1日（日）
試験会場	希望会場を選択
試験範囲	シラバスからJDLA認定プログラム修了レベル
難易度	難しい
勉強時間	100時間～300時間
受験費用	一般：33,000円（税込）学生：22,000円（税込）
受験資格	JDLA認定プログラムを試験日の過去2年以内に修了

受験費用は学生でも2万円以上となっており、やや高い印象です。また、認定プログラムの受講も必要であり、プログラムによっては10万円を超えるケースも少なくありません。

途中で挫折して受験をあきらめると損をしてしまうので、資格の全体像をよく理解してから取得に臨みましょう。

参照：

E資格の試験範囲（JDLA）

AIエンジニア（職業情報提供サイトjobtag）

E資格を取得するメリット

E資格の概要をお伝えしました。E資格に興味が湧いてきたのではないでしょうか。

E資格を取得すべきか判断するには、具体的なメリットを知る必要もあります。

引き続き、E資格を取得する主なメリットについて解説します。

メリット1．AIエンジニアへの就職・転職が有利になる

E資格は国内で唯一のAIエンジニアに関する資格として認識される場合もあり、AIエンジニアとしての力量を証明するのに最適です。

たとえば、AIエンジニアに求められるプログラミング言語としてPythonが挙げられますが、E資格の取得を通してPythonを用いた機械学習・ディープラーニングの実践スキルをライブラリの使い方まで含めて習得することもできます。

深層学習に詳しいことだけでなく、コーディングができる点も伝えられるので、即戦力としてアピールするのに役立ちます。

AIエンジニアを募集する上場企業が、求人でE資格を歓迎要件とするケースも少なくありません。中には学生のうちにE資格を取得して、画像処理に関する企業に入社する方もいます。

E資格を取得すれば、AI領域に関する企業への就職・転職を有利に進められるでしょう。

メリット2．コミュニティでディープラーニングをさらに深く学べる

G資格に合格すると、ディープラーニングに関するコミュニティ「CDLE（Community of Deep Learning Evangelists）」に参加できます。

CDLEは、ディープラーニングの社会実装の日本代表として社会を発展させるエバンジェリストで構成される団体です。ディープラーニングに関する幅広いテーマについてメンバー同士が学びあい・アウトプットをしています。

ディープラーニングの最新ニュース、論文、おすすめ書籍の情報を収集したり、有識者を招いた限定の勉強会に参加したりできる環境です。資格取得後に何をすればよいか気軽に話せる仲間を見つけたり、メンバーの具体的なアクションを参考にしたりすることも可能です。

E資格に合格すれば、AIエンジニアとしての実力を加速的に高め、活躍の可能性を広げていけます。

なお、ディープラーニングを深く学ぶために実戦経験を積みたいのであれば、データ分析のコンペに参加できるKaggleというプラットフォームの利用もおすすめです。

Kaggleのメリットや使い方、勉強法などについては下記の記事で紹介しているので、詳細をご確認ください。

Kaggleとは？メリットや使い方、勉強法などを解説！【初心者向けのコンペ一覧も掲載】

E資格の受験資格

E資格は、通常の資格とは違って受験資格に認定プログラムの受講が課せられています。勉強時間や難易度、勉強方法にも関わるため、受験資格の仕組みも理解しておくことが重要です。

JDLAは、ディープラーニングの理論に基づき最適な手法で実装できる人材を育成するために認定プログラムを提供しており、受講修了者にE資格の受験を認めています。

認定プログラムの受講をふまえたうえで勉強時間を確保しなければなりません。

自分にあった認定プログラムを選べるかどうかで難易度が変わってきます。認定プログラムによって学習カリキュラムが異なるため、勉強方法も違ってくるでしょう。

E資格を受験するときは、ほかの試験との比較だけでなく、各種プログラムの比較も重要です。

E資格の勉強時間

JDLA認定プログラムを提供するStudy-AIのE資格に関するアンケートによると、E資格の勉強時間は下記の通りです。

勉強時間	割合
100時間～200時間	45.59%
200時間～300時間	42.65%
300時間～500時間	8.82%
700時間～1000時間	2.94%

E資格の勉強時間はおおよそ150時間前後です。効率的に学習できれば100時間程度で合格できます。

E資格は認定プログラムの受講が条件となっており、各種プログラムでは学習時間の目安が提示されることがあります。

ただ、認定プログラムだけを勉強しても合格できるとは限らず、別途受講時間外での勉強時間が必要になることもあります。

たとえば、100時間程度セミナー動画を視聴して、別途1か月間1日1時間程度の勉強時間を確保して合格するという事例が目安として良い例です。

講座概要の補足書きで、別途必要な勉強時間が記されていることもあるので、見落とさないように注意してください。

参照：E資格受験者（2021#1）を対象にE資格の難易度についてアンケート調査（独自）を実施しました。（Study-AI）

E資格の難易度

E資格の難易度を知るために合格率を確認してみましょう。

JDLAの発表によるとE資格の合格率は下記の通りです。

開催年度・開催回	合格率
2018年	69.44%
2019年#1	63.31%
2019年#2	67.82%
2020年#1	68.04%
2021年#1	78.44%
2021年#2	74.53%
2022年#1	74.00%
2022年#2	71.79%
2023年#1	72.57%
2023年#2	68.45%
2024年#1	72.61%

平均合格率を算出すると71%であり、目安として10人に7人が合格できるとわかります。ほとんどが合格できるレベルであることから、難易度はやや易しめのように見えるかもしれません。

ただ、JDLA認定プログラムを提供するStudy-AIのE資格に関するアンケートでは、大学受験における関関同立レベル、応用情報処理技術者試験よりも難しいという意見も見受けられたとのことです。

合格率が高い理由は認定プログラムの対策が充実していること、あるいは受験生のレベルが高いことなどが要因である可能性もあります。現役データアナリスト職の方が受験する試験でもあり、実際の難易度は高いといえるでしょう。

不合格となった一番の要因は勉強時間が確保できなかったことが61.54%の割合で1位となっています。落ちないためには、モチベーション管理やスケジュール管理、効率的な勉強が重要です。

参照：

「E資格（エンジニア資格）2024#1」結果発表。（JDLA）

E資格受験者（2021#1）を対象にE資格の難易度についてアンケート調査（独自）を実施しました。（Study-AI）

E資格の勉強方法

E資格に合格するには効率的な勉強方法が重要だとお伝えしました。具体的な勉強方法を知りたくなった方もいるでしょう。引き続き、E資格の勉強方法を解説します。

認定プログラムの受講

E資格は、認定プログラムの受講が受験資格に定められていますが、資格対策と無関係ではありません。認定プログラム内で資格対策のカリキュラムが組まれている場合があり、受講自体がE資格対策の勉強方法に該当します。

おすすめなのがeラーニングを採用した認定プログラムです。パソコンやスマートフォン、タブレットなどで空き時間や移動時間にも学習できるため、仕事や学業で忙しい社会人、学生でも隙間時間にE資格を勉強できます。

認定プログラムでは、膨大な範囲から頻出項目を教えてもらえることが多いです。効率的に合格するためにも、講師が強調したポイントを教材に印をつけるなどして、判別できるようにしましょう。

授業でわからない点はその都度自分で調べて、教材に補足したりノートにまとめたりすることも重要です。メールサポートなどに対応している講座であれば、講義に関する不明点を率先して質問します。試験直前に問題演習に専念できるよう、質問を後回しにしないようにしましょう。

参考書や問題集による自己学習

E資格では認定プログラムの受講とは別に参考書や問題集による自己学習も必要です。

たとえば、認定プログラムで詳しく学べない部分が生じるケースも珍しくありません。AI初心者で、問題を解くのに知識が不足しているようであれば、深層学習やPythonに関する参考書を適宜用意して知識を補完しましょう。

E資格の問題集も発売されており、知識の定着に最適です。3周ほど繰り返せば安心して試験に臨めるでしょう。

学習中に理解できない数式が出てくることがありますが、固執すると勉強効率が低下して不合格になる恐れもあります。理解するのが望ましいですが、暗記して正答率を高めるという割り切りも必要です。

E資格ではPyTorchあるいはTensorFlowを利用した実装も扱われます。試験開始時に試験問題が表示される前に、いずれかの前提フレームワークを受験者は選択しなければなりません。フレームワークを詳しく解説した書籍もあるので、必要に応じて活用してみるとよいでしょう。

E資格の認定講座

E資格では認定プログラムの講座受講が不可欠ですが、どの講座を選べばよいか迷う方もいるでしょう。

そこで、E資格の認定講座を一目で把握してスムーズに比較できるよう、各事業者からおすすめの講座をピックアップして一覧表にまとめてみます。

受講方法や特徴、価格を含めてご紹介するので、自分に適した認定講座を探すのにお役立てください。

講座名	実施事業者	受講方法	特徴	価格	助成金対象（専門実践教育訓練）
E資格認定プログラムスピードパッケージ	zero to one	オンライン	E資格のシラバスでカバーされる範囲に絞り効率的に学習	71,500円（税込）	ー
Deep Learning 入門	すうがくぶんか	ハンズオン・オンライン	深層学習について理論面・実践面を数学的な背景も含めて学べる	24,500円（税込）/期 ※体験受講も可能	ー
ゼロからわかるやさしいディープラーニング講座	エム・ティ・ストラテジー	オンライン	本番さながらの模試をオンラインで受けられる	50,000円（税込）
ラビットチャレンジ	Study-AI	オンライン・ハンズオン	単元ごとにテストをクリアして先に進める形式	3,300円（税込）/月	－
Aidemy E資格対策講座	アイデミー	オンライン	Pythonの入門から学べるのでプログラミング初心者も受講可能	327,800円（税込）	〇
AIエンジニア育成講座	Present Square	オンライン・ハンズオン	各講義ごとに重要な内容を15問にまとめた確認問題を配布	オンライン動画：85,800円（税込）ライブ：215,600円（税込）/人	〇
全人類がわかるE資格講座	AVILEN	オンライン	学習アドバイザーにビデオ面談で相談できる	E資格スピードコース：99,000円（税込） E資格講座：149,600円（税込） E資格＋機械学習講座：171,600円（税込）	－
実務で使えるディープラーニング講座	Fusion One	オンライン・ハンズオン	8日間のカリキュラムをeラーニングで受講	98,000円（税込）	－
現場で使えるディープラーニング基礎講座	スキルアップNeXt	オンライン・ハンズオン	修了者の合格率が高い傾向	eラーニングコース：55,000円（税込） eラーニングチャット質問対応付きコース：49,500円～（税込）ライブチャット質問対応付きコース：49,500円～（税込） eラーニング　基礎講座セットコース：462,000円（税込）	〇
E資格対応パッケージプラン講座	エッジテクノロジー	オンライン・ハンズオン	講師やメンターに常時チャットで質問可能	229,900円（税込）	〇
費用を抑えて最短合格！E資格対策ディープラーニング短期集中講座	VOST	オンライン・ハンズオン	講義に関する不明点をメールサポートで気軽に相談できる	eラーニング：76,780円（税込）会場受講：138,600円（税込）ライブウェビナー：138,600円（税込）	－

講座によっては専門実践教育訓練助成金の対象となっており、受講費用の一部を支給してもらってお得に受講できる場合もあります。

ただ、対象者の条件がやや複雑なので、制度の仕組みを理解する必要があります。

専門実践教育訓練助成金の概要、条件については下記の記事を参考にしてみてください。

データサイエンティストの講座5選！比較基準や給付金の条件も紹介

E資格の問題集

E資格の勉強では参考書や問題集による演習も必要でした。具体的な参考書や問題集の例を知りたい方もいるでしょう。

引き続き、E資格の対策に活用できる参考書や問題集をご紹介します。気になった書籍があれば利用を検討してみてください。

深層学習教科書ディープラーニング E資格（エンジニア）精選問題集

受験生の試験合格率9割超を誇る講師陣の合格メソッドに基づくE資格の精選問題集です。

E2024#2試験から適用される新シラバスに対応しており、合否を分ける頻出問題を習得できる内容となっています。

出題範囲を幅広くカバーした総合問題もダウンロードできるため、学習後に復習や力試しをしたい場合にも最適です。

AI読者アシスタントの読者特典が付いているのも見過ごせないポイント。

難解な用語や問題、解説に関する質問に瞬時に回答してくれます。E資格の学習で不明点があったときに役立つでしょう。

深層学習教科書ディープラーニング E資格（エンジニア）精選問題集

最短コースでわかる PyTorch &深層学習プログラミング

E資格で採用される「PyTorch」というフレームワークを使ってディープラーニングのプログラミングを学べる参考書です。

機械学習・ディープラーニングの仕組みを数式ではなくイメージで理解できる内容となっています。

最終的にオオカミとイヌの写真をほぼ100%で見分けられるAIモデルも完成させられます。

数式に苦手意識がある方は、本書で機械学習・ディープラーニングの仕組みを学んで、E資格に挑戦してみてはいかがでしょう。

最短コースでわかる PyTorch &深層学習プログラミング

E資格とG検定の違い

JDLAはE資格だけでなくG検定という資格試験も実施しています。Ｇ検定もAIに関する資格ですが、E資格と具体的に何が異なるのか、違いが気になる方も多いでしょう。

G検定は、ディープラーニングの基礎知識や事業活用能力を証明するための資格です。Gはジェネラリスト（幅広い知識を備えた人物）を意味しており、取得にあたってAIの定義やさまざまな手法、仕組みについて体系的に学べます。

E資格とG検定の違いを比較表にまとめると下記の通りです。

	E資格	G検定
定義	ディープラーニングの理論に基づき最適な手法で実装できる能力を試す試験	AI・ディープラーニングの活用リテラシーを習得するための試験
難易度	難しい	低い
勉強時間	100時間～300時間	30～50時間程度
受験資格	認定プログラムの受講が必要	制限なし
自宅受験	不可	可
受験費用	一般：33,000円（税込）学生：22,000円（税込）	一般：13,200円（税込）学生：5,500円（税込）