RSS認定データアナリストとは？

RSS 認定データアナリスト（国際資格データアナリスト）は、認定講座やそれに準ずる教育水準の講座を修了し、知識・実務経験・倫理規範などの総合的な観点で英国王立統計学会が定める水準を満たした人物であることを認定する制度です。

認定要件

認定データアナリストになるためには、下記二つの要件を満たしている必要があります。

1. 認定講座やそれに準ずる教育水準の講座を修了していること
2. データ分析関連の実務経験を 1 年間有していること

また、申請時の直近一年において何らかのデータ分析に関連する業務や活動に従事している必要があります。

自身の取得している検定が認定講座の要件を満たしているかは、要件チェックサイトで確認できます。

要件チェックフォームへ

特徴

認定データアナリストは資格試験と異なり、データ分析の専門家から構成される RSS の構成員のうち、一定の技術および能力を保有した者が認可されます。

国際基準

認定データアナリストは、データ分析・統計学の歴史に重要な影響を与えた王立統計学会の定める要件を満たした人物に付与される資格です。同学会は姉妹団体であるアメリカ統計学会と共に、データ分析および統計学に関連する世界最大の団体であり、現代統計学の発祥の礎として国際的な教育基準に大きな影響を与えてきました。

記述試験はなく、書類による審査

認定データアナリストの登録には試験はありません。 一方で試験を必要とする一定水準の検定や講座を修了していることが登録の要件になり、本申請時には書類を通した審査が必要になります。登録には 1 年間の実務経験が必要であり、過去の業務経験や学習履歴、その他活動など総合的に判定されます。

認定母体について

王立統計学会

王立統計学会（Royal Statistical Society: RSS）は 1834 年に設立された統計学会です。世界的に著名な統計学会として、統計学の理論と応用の発展に重要な役割を果たし、現代のデータ分析や AI 分野にも大きな影響を及ぼしています。現在は 10,000 人を超える会員で構成され、世界最大の統計学会であるアメリカ統計学会の姉妹団体でもあります。

詳しくは 王立統計学会(RSS)について をご覧ください。

認定データアナリストの声

エイドリアン・ボール（政策アドバイザー）

データ分析の専門家としての行動規範や専門的な基準がプロフェッショナルリズムの中核にあるため、公的機関からの認定を得たかったんです。会社の同僚や顧客に、個人としてどのような専門的な貢献ができるかを認知させることができます。

エイドリアン・ボールは業務の一環としてデータ分析と経済モデリングに従事してきました。パートタイムで学んでいる学位の一環として応用数学のモジュールを修了し、統計や確率の数学的基盤を確かなものにしました。職務経験も豊富だったため、データアナリストの基準を容易に満たすことができました。

イアン・スティーブンソン（レポーティング＆インサイトアドバイザー）

イアン・スティーブンソンは PwC で HR データの分析を専門としており、統計を重視した学位を取得中でした。データアナリスト認定が発表されたときに継続的な自己研鑽の証明として申請を決断。認定データアナリストの資格だけでも、雇用者にとって基礎的なデータスキルを証明する重要な指標となります。

主要な認定ステータス

認定データアナリストの上位区分として、データサイエンスや統計専門職に向けた RSS のステータスが用意されています。すべて同じチャネルから申請できるため、要件チェック（/accreditation/preliminary-check）後に希望ステータスを選択してください。

認定データアナリスト (Certified Data Analyst)

王立統計学会が設定する基礎レベルの国際資格で、統計理論と業務でのデータ分析技能を証明します。学術能力と 1 年以上の実務経験、直近 12 ヶ月の継続学習証跡を束ねた書類審査で認定されます。

• RSS 認定講座または同等水準の教育プログラム修了証・学位証明
• 1 年以上のデータ分析実務と 30h/年 目安の継続学習 (CPD)
• 推薦状と職業倫理への同意

認定データサイエンティスト (Certified Data Scientist)

機械学習や統計モデリングを横断し、実装と品質管理を担う実務家向けの認定です。2 年以上のデータサイエンス実務、統計系の学士・修士水準の学術要件、2 名の推薦者までを総合的に審査します。

• 統計/数学などの関連学位または RSS 認定講座
• 直近 2 年で 60 時間以上の関連業務/自己研鑽と 2 名の推薦 (1 名は 2 年以上の関連経験)
• 主要 ML/統計案件の職務記録と倫理誓約

上級認定データサイエンティスト (Advanced Data Science Professional)

機械学習や統計モデリングを横断し、データを用いて組織横断のリーダーシップを担う専門家としての実務能力を証明します。5 年以上の関連実務に加えて、横断プロジェクトの推進実績やリーダー経験、直近 2 年間の継続研鑽が評価対象です。

• データサイエンス実務 5 年以上とマネジメント/上席としての影響力
• 組織横断でのガバナンス整備・リスクマネジメントの事例
• 5 年以上関与する推薦者 2 名と 60h/2 年の CPD 記録

認定統計家 (Graduate Statistician)

統計的手法を軸に品質保証や政策評価を担う専門家向けの認定です。統計学に関する学部・修士課程修了水準の学術要件と、2 年以上のデータ分析実務を証明します。

• 統計専攻の学位または同等シラバスの修了証・成績証明
• 製造・医療・公共領域などでの統計プロジェクト実績
• 継続学習 (CPD) と専門家からの推薦

公認統計家 (Chartered Statistician)

公認統計家として、統計的手法を軸にデータ分析や統計解析組織のリーダー向けの認定です。5 年以上の実務、組織横断のリーダーシップ経験、直近 2 年間の継続研鑽や国際的な発信力が審査されます。

• 統計業務 5 年以上と政策提言・標準化などの社会的インパクト
• 国際学会や委員会での貢献、後進育成の記録
• 5 年以上関わる推薦者 2 名と 60h/2 年の CPD ログ