<h1>生成AIに関する資格を解説！これまでのAI資格との違いは？難易度別AI資格を紹介</h1>
<h1>生成AI資格とは？従来のAI資格との違い</h1>
<p>生成AI（チャットボットや画像生成など）を使いこなすための知識・技能を証明する<strong>生成AI資格</strong>が注目されています。従来のAI・深層学習系資格（JDLAの「G検定・E資格」など）が機械学習の理論・実装を問うのに対し、生成AI資格は「広くコンテンツを生成するAIの仕組みや活用方法、リスク管理」を中心に扱うのが特徴です。例えば、GUGA（一般社団法人生成AI活用普及協会）の生成AIパスポート試験は、「情報漏洩や著作権侵害などの注意点まで網羅し、AI初心者が最低限押さえておきたいリテラシーを体系的に習得できる」資格試験と位置付けられています (<a href="https://guga.or.jp/outline">1</a>) (<a href="https://cloud.watch.impress.co.jp/docs/news/2031988.html">2</a>)。つまり、従来型AI資格が学術的・技術的要素（画像認識や推論など）に重きを置くのに対し、生成AI資格では「創造的なアウトプット作成に必要な知識」と「安全・倫理的運用の理解」が強調されています。</p>
<p>また難易度や対象範囲にも違いがあります。ITパスポートのようなIT基礎試験が“IT知識全般”を扱うのに対し、生成AIパスポートは「AIの基礎から応用能力まで学べる」専門的な内容であるとされています (<a href="https://udemy.benesse.co.jp/development/qualification/generative-ai-passport.html">3</a>)。同様に、JDLAの<strong>Generative AI Test</strong>は約20分のミニテストで生成AIの基本知識を確認する入門レベルの試験（合格者にはオープンバッジ授与）で、費用は2,200円です (<a href="https://www.jdla.org/certificate/generativeai">4</a>)。一方、JDLAの<strong>G検定</strong>（AIジェネラリスト検定）は120分・160問で人工知能と深層学習の幅広い理論を問う資格（受験料13,200円） (<a href="https://bizdev-tech.jp/ai-qualification">5</a>)、<strong>E資格</strong>は開発実装向けの上級試験（180分・筆記・実技、受験料33,000円）となっており、生成AI資格よりも高い技術レベルが要求されます 。つまり、生成AI資格は業務活用力とAIリテラシー重視、従来AI資格は開発・理論重視、といった違いがあります。</p>
<h2>企業・組織の取り組み事例</h2>
<p>生成AI資格の普及には企業や組織の先行事例が多く見られます。例えば、<strong>スパイクスタジオ</strong>は三井住友DSアセットマネジメント社向けに生成AI基礎研修を実施し、延べ900名以上がオンライン・対面で受講。これにより「従来抵抗感があった生成AI技術に対する意識が醸成され、社内横断的なDX推進が一気に進展した」と評価されています (<a href="https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000147277.html">6</a>) 。研修では「生成AIの仕組みと可能性」「業務における活用事例」「プロンプト設計の基本」など、実務直結型のコンテンツを提供し、演習を繰り返して実践力を磨いたといいます  。また、障壁となっていた部門間の課題も「可視化・解決案の提案」を通じて契機となり、全社的に23件の業務改善プロジェクトが立ち上がっています 。</p>
<p><strong>CLINKS株式会社</strong>では、2021年にDX・AI専門部門を設立し、全社員（1,288名）の生成AI活用を推進。この一環として「全社員の生成AIパスポート取得」を掲げており、2024年9月時点で1288名中654名が合格しています (<a href="https://www.clinks.jp/corp/column/1845">7</a>)。同社は生成AIパスポートを「AI初心者向けの資格試験」と位置付けて社員教育に活用し、取得者が増える中で「AIリテラシーの向上と業務応用力の育成」が進んでいると報じられました  。これにより、社内では「これ、AIでできないかな？」という会話が増え、AI推進チームへの相談が活性化したといいます。<strong>FCCテクノ</strong>（福岡SI企業）も同様に約60%にあたる88名の社員が自発的に生成AIパスポートに挑戦し、「AIは皆で考えるもの」という共通認識が生まれたと報告しています 。</p>
<p>さらに、<strong>海外企業の取り組み</strong>としても、MicrosoftがLinkedIn Learningで初の「生成系AI専門資格講座」を無料提供し、コース修了で「Generative AI Professional Certificate」が得られる仕組みを始めています (<a href="https://buzzorange.com/techorange/2023/07/18/microsofts-first-generative-ai-certificate-is-available-for-free">8</a>)。これは世界経済フォーラムの報告に基づき「75%以上の企業が今後5年でAI技術を導入予定」という情勢を踏まえており、基礎から責任あるAI活用まで学べる内容です 。このように「生成AI資格取得＝実践力・リテラシーの証明」という潮流が、企業のリスキリング戦略として注目されています。</p>
<h2>資格の難易度別一覧</h2>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/tom37tqle/openai-generated/%E7%94%9F%E6%88%90ai%E3%81%AB%E9%96%A2%E3%81%99%E3%82%8B%E8%B3%87%E6%A0%BC%E3%82%92%E8%A7%A3%E8%AA%AC-%E3%81%93%E3%82%8C%E3%81%BE%E3%81%A7%E3%81%AEai%E8%B3%87%E6%A0%BC%E3%81%A8%E3%81%AE%E9%81%95%E3%81%84%E3%81%AF-%E9%9B%A3%E6%98%93%E5%BA%A6%E5%88%A5ai%E8%B3%87%E6%A0%BC%E3%82%92%E7%B4%B9%E4%BB%8B/abstract-ai%E8%B3%87%E6%A0%BC%E4%B8%80%E8%A6%A7-1759729989864.png" alt="AI資格一覧のイメージ"></p>
<p>以下に主要な生成AI／AI関連資格を難易度順にまとめます。受験料や試験時間などは公式サイト等をもとに記載しています。</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>資格名</th>
<th>主管・運営団体</th>
<th>主な対象レベル・内容</th>
<th>形式・時間・問題数</th>
<th>受験料（参考）</th>
<th>難易度感目安</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><strong>JDLA Generative AI Test</strong></td>
<td>一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）</td>
<td>生成AIの基礎知識・リテラシー習得</td>
<td>オンラインペーパーテスト／20分・20問</td>
<td>2,200円（税込）</td>
<td>★☆☆☆☆（入門）</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>生成AIパスポート試験</strong></td>
<td>一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）</td>
<td>生成AIの基礎知識・活用スキル、法律・倫理</td>
<td>IBT方式・オンライン／60分・60問</td>
<td>11,000円（税込）</td>
<td>★★☆☆☆（初級～中級）</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>G検定（ジェネラリスト検定）</strong></td>
<td>JDLA</td>
<td>AI・ディープラーニングの基礎理解</td>
<td>CBT・オンライン／120分・約160問</td>
<td>13,200円（税込）</td>
<td>★★★☆☆（中級）</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>E資格</strong></td>
<td>JDLA</td>
<td>AIエンジニア（深層学習開発）の実装スキル</td>
<td>CBT（監督試験）／180分＋実技</td>
<td>33,000円（税込）</td>
<td>★★★★★（上級）</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>ITパスポート</strong></td>
<td>IPA（経産省系）</td>
<td>IT・情報処理全般の基礎</td>
<td>マークシート／120分（CBT方式）</td>
<td>7,500円（税込）</td>
<td>★☆☆☆☆（入門）</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>その他の関連資格例</strong></td>
<td>—</td>
<td>例：AWS認定AIプラクティショナー（入門AI）、生成AIプロンプトエンジニア認定（CHAPRO）</td>
<td>—</td>
<td>—</td>
<td>★★☆☆☆（例）</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><em>表中の受験料は2025年時点の税込価格を示します。また、難易度感はおよその目安です。</em></p>
<p>上表の通り、JDLA「Generative AI Test」は<strong>20分・20問</strong>で料金2,200円の入門テスト 。GUGA「生成AIパスポート」は<strong>60分・60問</strong>（オンライン）の本格試験で、合格するとGUGA認定を受けられます 。両者とも年3～5回実施され、出題範囲はGUGA公式シラバスに基づきます 。JDLA「G検定」は深層学習の基礎理論まで広く問う試験で13,200円、<strong>E資格</strong>はさらに実装技術を問われる上級エンジニア向け試験で33,000円と高額です  。一方、ITパスポートは生成AIそっちのけでIT基礎全般を扱う国家試験（7,500円）ですが、これも入門ステップとして参考になるでしょう。</p>

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<h2>技術仕様・料金・注意点</h2>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/tom37tqle/openai-generated/%E7%94%9F%E6%88%90ai%E3%81%AB%E9%96%A2%E3%81%99%E3%82%8B%E8%B3%87%E6%A0%BC%E3%82%92%E8%A7%A3%E8%AA%AC-%E3%81%93%E3%82%8C%E3%81%BE%E3%81%A7%E3%81%AEai%E8%B3%87%E6%A0%BC%E3%81%A8%E3%81%AE%E9%81%95%E3%81%84%E3%81%AF-%E9%9B%A3%E6%98%93%E5%BA%A6%E5%88%A5ai%E8%B3%87%E6%A0%BC%E3%82%92%E7%B4%B9%E4%BB%8B/abstract-%E7%94%9F%E6%88%90ai%E8%A9%A6%E9%A8%93-1759730030896.png" alt="生成AI試験のイメージ"></p>
<ul>
<li>
<p><strong>料金体系</strong>：JDLAのジェネレーティブAIテストは2,200円 、GUGA「生成AIパスポート」は11,000円（学生5,500円） 。いずれもオンライン試験のみで受験者のPCから自宅・会場で受けられます。難易度は比較的「学習すれば対応可能」なレベルで、GUGA発表でも<strong>合格率は7割前後と高め</strong>（2025年6月試験で77.14%）と報告されています 。ただし、直近の受験者数は急増しており（累計受験者数27,101名、合格済み20,900名 ）、今後は出題範囲や難易度も更新される可能性があります。</p>
</li>
<li>
<p><strong>技術仕様・試験内容</strong>：どの資格もオンラインCBTで選択式を中心に出題されます。例えばG検定は深層学習理論を問うマルチプルチョイス、E資格では筆記問題に加えて実技課題も含まれます。生成AIパスポートでは、シラバスに沿って<strong>生成AIの歴史・仕組みやChatGPT等の動向、プロンプト指向の基礎</strong>に加え、「生成AI特有のリスク管理」も出題範囲です 。JDLAのGenerative AI Testも同様に「生成AIの利用で何に注意すべきか」を重視し、受験者の70%以上が学習の有効性を評価しています  。</p>
</li>
<li>
<p><strong>注意点・対策</strong>：生成AI資格の多くは基礎知識とリテラシー習得が目的のため、単なる暗記では不十分です。GUGA試験では正誤判定付き問題もあるため、AIツール（ChatGPTなど）の活用法や提示された資料を理解しておくことが有効です。また、生成AIは日進月歩の分野であるため、**最新のサービス動向（例：ChatGPTの新機能や画像生成ツールの進化など）**にもアンテナを張る必要があります。模擬問題集や公式テキスト、学習アプリの活用、企業研修参加などで体系的に準備を進めるとよいでしょう 【12†R6-L9】。</p>
</li>
</ul>
<h2>まとめ</h2>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/tom37tqle/openai-generated/%E7%94%9F%E6%88%90ai%E3%81%AB%E9%96%A2%E3%81%99%E3%82%8B%E8%B3%87%E6%A0%BC%E3%82%92%E8%A7%A3%E8%AA%AC-%E3%81%93%E3%82%8C%E3%81%BE%E3%81%A7%E3%81%AEai%E8%B3%87%E6%A0%BC%E3%81%A8%E3%81%AE%E9%81%95%E3%81%84%E3%81%AF-%E9%9B%A3%E6%98%93%E5%BA%A6%E5%88%A5ai%E8%B3%87%E6%A0%BC%E3%82%92%E7%B4%B9%E4%BB%8B/abstract-%E7%94%9F%E6%88%90ai%E8%B3%87%E6%A0%BC-1759730068000.png" alt="生成AI資格のイメージ"></p>
<p>生成AI資格は、単なる「AI技術の知識証明」以上に<strong>実務での活用力とリテラシーを示す手段</strong>として注目されています。表にもまとめたように、入門レベルから上級レベルまで多彩な試験が存在し、費用や学習時間、目的によって選択可能です。既に多くの企業が全社員への取得を推奨する動きが出ており（例：CLINKS全社員の半数が取得済み ）、生成AI資格の価値はますます高まっています。従来のAI資格は機械学習モデルの理解・実装力に重きを置いていたのに対し、新しい生成AI資格は<strong>創造的AI活用の実践力と安全性</strong>を証明できる点で異なります。今後も資格のラインナップ拡充や試験内容の充実が見込まれるため、受験者は公式情報に注目しつつ自分のレベルに合った種を早めに取得するとよいでしょう。</p>
<p><strong>参考資料：</strong> GUGA公式サイト  、JDLA公式サイト  、Spikeスタジオ事例  、CLINKSインタビュー 、Cloud Watch報道 など。</p>

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