未来の在庫管理を、AI が先取り。需要予測で「売れどき」を逃さない
売れどき AIは、取引記録や外部市場データを組み合わせて需要予測を行い、在庫や価格、販売戦略を最適化する未来の在庫管理システムです。多くの製品を扱い、在庫管理・発注・受注を行う、小売・EC、卸売業、アパレル、製造業など幅広く活用ができます。
日々の在庫状況をリアルタイムに可視化しながら、過去の販売傾向や地域別の需要変動を先読みし、「何を・どこで・いつ売るべきか」をデータで判断。既存の販売・在庫管理システムとデータ連携し、現場の運用に柔軟に組み込めます。
<h3>感覚や経験頼りの在庫管理では、余剰在庫や売上を最大化できない</h3>
多くの現場では、過去の販売実績や担当者の経験をもとに仕入れや在庫配分を決めています。 
しかし、この方法では…
<ul>
<li>需要の変化に対応しきれず、売れ筋商品の欠品や売れ残りが発生する</li>
<li>地域や時期による需要差が考慮されず、在庫回転率が下がる</li>
<li>市場の外部データ（取引価格や需要動向）を活用できず、価格戦略が属人的になる</li>
<li>在庫・販売・価格・利益などのデータが別システムに分散し、全体を把握できない</li>
<li>既存の在庫管理システムでは「データの見える化」に留まり、仕入れや販売の意思決定に直結しない</li>
<li>既存システムの制約で需要予測や在庫最適化ができない</li>
</ul>
結果として、在庫管理は「保管と補充の作業」に留まり、販売機会や利益の最大化に結びつきません。
<h3>この課題を解決するのが、需要予測と在庫最適化を一体化した「売れどき AI」です。</h3>
売れどきAIでは...
<ul>
<li>過去の販売傾向や取引記録と、市場の取引価格や需要動向などの外部データを統合</li>
<li>AI が需要を予測し、仕入れ数・在庫配分・価格設定・販売時期を自動提案</li>
<li>在庫・販売・価格・利益などのデータを一つのダッシュボードで可視化</li>
<li>既存の在庫管理・販売システムと柔軟にデータ連携し、運用を変えずに高度化</li>
<li>予測精度は利用データの蓄積とともに継続的に向上</li>
</ul>
これにより、在庫管理は「記録・保管」から、利益を最大化するための意思決定システムへと進化します。
<h2>主な機能</h2>
<h3>1. 在庫可視化</h3>
在庫・販売・価格・利益・回転率などの主要指標を、ひとつのダッシュボードで統合して確認。 
複数拠点や店舗の在庫状況もリアルタイムで把握できます。
<h3>2. 需要予測</h3>
過去の販売傾向や取引記録と、市場取引データや季節要因などの外部データを組み合わせ、地域・期間別の需要を高精度に予測。
この予測内容は、在庫最適化や発注のためのレコメンドにつながります。
<h3>3. 在庫最適化提案・レコメンド</h3>
需要予測をもとに、仕入れ数・在庫配分・販売時期・価格設定などを自動で提案。 
予測した内容を元に、販売商品の販売先や価格設定を逐次レコメンドします
これにより、発注業務の検討を誰でも、大幅に改善することができます。
<h3>4. 外部データ連携</h3>
既存の在庫管理・販売システム、POS、EC プラットフォームなどと柔軟に連携可能。 
導入後も既存の業務フローを大きく変えずに活用できます。
<h2>本製品の応用領域</h2>
本製品は、多数の製品を管理する多様な業種で、例えば下記のような業務に活用できます。
<ul>
<li>小売・EC：季節や地域ごとの売れ筋商品を先取りし、仕入れ・在庫配分・価格を最適化</li>
<li>中古車流通：地域別の需要と高値売却のタイミングを予測し、在庫回転率を向上</li>
<li>食品・飲料：賞味期限や需要ピークを考慮した在庫戦略で廃棄ロスを削減</li>
<li>アパレル：トレンドと販売データを組み合わせ、カラー・サイズ別の在庫最適化</li>
<li>製造業・卸：取引先需要や市場価格の変動を予測し、出荷・生産計画に反映</li>
</ul>
<h2>本製品の導入事例</h2>
大手卸売業者様
大手卸売業者様の事例では、売れどきAIを導入したことで散らばったデータ管理画面を一つに統合し、受発注および在庫管理状況を一目で確認可能になりました。
特に、在庫回転率の算出・予測を行うことで、売れ残る商品が少なくなる状況を避けて受発注ができたことに大きなメリットがありました。また、新入社員など業界経験に浅い従業員の方の合理的な受発注の意思決定にも貢献することができました。
本製品を用いることで、従来はその道の専門家でさえ見逃していたニッチだがマーケテットがアクティブな商品を特定することにも繋がり、受発注業務の責任者が「一日の中で最も見ている時間の長いシステム」となることができました。
<hr>
<h2>未来の在庫管理のあり方と本サービスの貢献</h2>
従来の在庫管理は、「在庫数を確認し、必要に応じて発注する」ことが中心でした。 
しかし、市場の変化や消費者のニーズはより複雑かつ高速になり、 
在庫管理は単なる記録や補充作業から、利益を生み出す戦略的機能へと進化する必要があります。
これからの在庫管理は、
<ul>
<li>過去の販売傾向と市場データを統合した需要予測</li>
<li>リアルタイムでの在庫可視化と回転率のモニタリング</li>
<li>自動化された仕入れ・価格・販売時期の提案 
が当たり前になる時代です。</li>
</ul>
売れどき AIは、この未来像を先取りし、 
在庫・販売・価格・利益の全てをデータでつなぎ、意思決定を自動化します。 
既存のシステムや業務フローに柔軟に組み込み、 
現場の負担を増やすことなく、在庫管理を“利益を生む仕組み”へ変革します。
私たちは、この仕組みを小売・EC・流通・製造など幅広い分野に展開し、 
「売れどきを逃さない在庫管理」の新しい標準を作っていきます。

生成AI・データ活用事例大全

トレンド記事

トップアクセス

生成AI・データ活用事例大全

トレンド記事

トップアクセス

売れどきAI

資料請求はこちら