<h1>NotebookLMの使い方と、活用事例を徹底解説！なぜ注目されている？</h1>
<h1>NotebookLMとは何か？</h1>
<p>NotebookLMは、Googleが提供するAI搭載のノート作成・リサーチ支援ツールです。もともと「Project Tailwind」という名称で開発され、2023年7月に正式に<strong>NotebookLM</strong>として発表されました (<a href="https://blog.google/technology/ai/notebooklm-google-ai">1</a>)。従来のノートアプリとは異なり、NotebookLMはユーザーが提供した資料（Googleドキュメント、PDF、テキストなど）をAIが「<strong>活性化（source-grounding）</strong>」し、その内容に基づいて要約生成、質問応答、アイデア生成などを行います  。要点を整理する「ノート作成のパートナー」として機能し、自分に必要な情報だけで学習や分析を支援できるのが特徴です  。</p>
<p>これにより、情報過多の時代においてユーザーは自分に関係する情報だけを効率的に理解・整理できるようになりました。たとえば、複数の論文や資料をアップロードして、**「この資料の重要な用語の用語集を作成して」<strong>といった質問に答えたり、</strong>「提示したアイデアをもとに短いビデオの台本を生成して」**といったクリエイティブな要望にも対応できます 。回答には必ず引用元が示され、情報の信頼性を担保できる設計となっています 。</p>

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<h2>NotebookLMの主な機能と特徴</h2>
<p>NotebookLMの基本機能をまとめると次のようになります  (<a href="https://www.ai-dounyu.com/articles/notebooklm-price">2</a>)：</p>
<ul>
<li><strong>要約生成</strong>：アップロードしたドキュメントの重要ポイントを自動でまとめます 。例えば、ノートブック追加時に自動要約と推奨質問が提示され、全体像把握をサポートします 。</li>
<li><strong>質問応答</strong>：ノートブックにアップロードされた資料に基づくQ&#x26;A機能。ユーザーは「コナン・ドイルとフーディーニが関わった場面をまとめて」といった質問を投げかけ、AIが回答します 。回答には資料の該当箇所への引用リンクが付き、根拠が明確です  。</li>
<li><strong>アイデア生成</strong>：資料をもとに新しいアイデアやコンテンツを生成。たとえば、動画クリエイターなら「この資料を基にした短い動画の台本を作って」などと指示でき、AIが人物像やプロットを作成します 。</li>
<li><strong>音声/ビジュアル出力</strong>：NotebookLMは要約や発見を<strong>音声ナレーション</strong>で聞く「Audio Overview」機能があり、加えて2025年7月には**「Video Overview」**（スライド形式の動画要約）機能が追加されました (<a href="https://blog.google/technology/google-labs/notebooklm-video-overviews-studio-upgrades">3</a>) 。これらにより、複雑な内容も視覚・聴覚的に理解できます。</li>
<li><strong>マインドマップ・図解</strong>：テキストだけでなく、マインドマップや図解形式の要約**（Studioパネル）**を生成できます。2025年7月のアップデートでStudioパネルが刷新され、同じノートブック内に複数のマインドマップや要約を保存できるようになりました  。言語や用途ごとに要約を作り分ける使い方も可能です。</li>
<li><strong>データソースの多様性</strong>：GoogleドキュメントやPDF、テキストのほか、YouTube動画や音声ファイルもノートブックに追加できます (<a href="https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/1626796.html">4</a>) 。YouTube動画を追加すると文字起こしされ、引用元とともに再生もできるため、会議録や講演の動画からも情報抽出できます 。なお音声要約の共有機能もあり、生成した要約を他ユーザーと共有できます 。</li>
<li><strong>安全性・プライバシー</strong>：NotebookLMのAIモデルは、ユーザーがアップロードした資料以外の情報にはアクセスせず、結果の生成にも自身のデータのみが用いられます  (<a href="https://cloud.google.com/blog/ja/products/ai-machine-learning/bringing-ai-agents-to-enterprises-with-google-agentspace">5</a>)。組織で利用する場合、NotebookLM Plusではユーザーの質問・回答・ソースが組織外部に出ないよう保証され、生成AIの学習にも含まれません 。</li>
</ul>
<p>これらの機能により、NotebookLMは「自分専用のAIリサーチ助手」として文書管理を効率化し、信頼性の高い情報処理を実現します  。また、AIへの質問時に専門用語や要点を自動マインドマップ化するなど学習支援機能も充実しています。</p>
<h2>NotebookLMと他のAIツールとの比較</h2>
<p><strong>表：NotebookLMと他ツールの比較例</strong></p>
<p>上表の通り、NotebookLMは<strong>アップロード資料限定</strong>で情報を扱うため、出典が明確でハルシネーション（誤情報生成）が抑えられる点が特徴です 。一方でインターネット全体にアクセスする一般のLLM（例：ChatGPT）とは異なり、アップロード資料の文脈に特化して回答します。また、NotebookLM Plusでは応答の文体や長さを任意設定できるほか、チーム共有や使用状況分析機能も備え、業務利用に適した環境が提供されます  。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/tom37tqle/openai-generated/notebooklm%E3%81%AE%E4%BD%BF%E3%81%84%E6%96%B9%E3%81%A8-%E6%B4%BB%E7%94%A8%E4%BA%8B%E4%BE%8B%E3%82%92%E5%BE%B9%E5%BA%95%E8%A7%A3%E8%AA%AC-%E3%81%AA%E3%81%9C%E6%B3%A8%E7%9B%AE%E3%81%95%E3%82%8C%E3%81%A6%E3%81%84%E3%82%8B/abstract-notebooklm-1754206936473.png" alt="NotebookLMのイメージ"></p>
<h2>利用プラン・料金体系</h2>
<p>NotebookLMは<strong>無料版</strong>と**有料版（NotebookLM Plus）**があります 。無料版は基本機能が利用でき、Googleアカウントさえあれば誰でも使えます 。ただし利用回数やノート数には制限があり、無料プランではノート最大100冊、1日あたりチャット50問、音声オーバービュー3回までなどの制限があります 。</p>
<p>有料版のNotebookLM Plusは、2024年10月に発表された企業・教育機関向けの強化版です 。個人向けには**Google One AIプレミアム（月2,900円）**の加入で利用可能で、NotebookLM Plus単独での追加課金は不要です  。Plusではサーバー処理が優先され高速応答が得られるほか、ノート数や資料数の上限が無料版の5倍以上に拡大され、大量データの分析にも対応します  。さらに音声・ビデオ概要、回答カスタマイズ、チーム共有・分析といった高度機能が提供され、ビジネスや研究用途に適します  。</p>
<p><img src="https://storage.googleapis.com/gweb-cloudblog-publish/original_images/1_FINAL_nblm.gif" alt="7"><br>
<em>図：NotebookLM Plusでは、Audio/Video Overviewの大幅増強やカスタマイズ機能、チーム向け共有など多くの企業向け機能が追加される  。</em></p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/tom37tqle/openai-generated/notebooklm%E3%81%AE%E4%BD%BF%E3%81%84%E6%96%B9%E3%81%A8-%E6%B4%BB%E7%94%A8%E4%BA%8B%E4%BE%8B%E3%82%92%E5%BE%B9%E5%BA%95%E8%A7%A3%E8%AA%AC-%E3%81%AA%E3%81%9C%E6%B3%A8%E7%9B%AE%E3%81%95%E3%82%8C%E3%81%A6%E3%81%84%E3%82%8B/abstract-%E5%88%A9%E7%94%A8%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%B3-%E6%96%99%E9%87%91%E4%BD%93%E7%B3%BB-1754206958370.png" alt="利用プラン・料金体系のイメージ"></p>
<h2>具体的な利用シーン・事例</h2>
<p>NotebookLMは<strong>社内ナレッジ管理や会議効率化</strong>、<strong>研究・教育支援</strong>など幅広い場面で活用できます  。たとえば企業では、社内マニュアルや仕様書、議事録など膨大な文書をアップロードし、AIに要点やFAQをまとめさせることで情報検索を迅速化できます 。営業・マーケティングでは、製品ロードマップや市場レポート、顧客インタビューをNotebookLM Plusに投入し、提案資料や営業戦略の要約・分析に役立てます  (<a href="https://workspaceupdates.googleblog.com/2024/12/notebooklm-plus-gemini-for-google-workspace-users.html">8</a>)。教育現場では、教員が教育計画や講義ノートを登録し、講義要約や小テスト問題、音声解説を生成して学習支援を行う利用例 が挙げられます 。</p>
<p>また、<strong>会議議事録の自動化</strong>にも有効です。会議の音声録音や文字起こしデータをアップロードすると、NotebookLMが議論の要点や決定事項を抽出・要約し、後続アクションのリスト化を行います。これにより議事録作成の負担が大幅に軽減され、会議後の共有が格段に効率化します  。</p>
<p>2024年9月には<strong>YouTube動画対応</strong>も発表され、公共の教育コンテンツや社内研修動画をNotebookLMに取り込めるようになりました  。動画や音声資料は自動で文字起こしされ、ノートブックで検索・活用できます。例えば経産省や教育機関などが公開した動画講演を取得し、要点をまとめて学習資料とすることが可能です。<strong>オーディオオーバービュー</strong>機能も共有可能となり、作成した音声要約を他メンバーに配信することで、情報共有を促進できます  。</p>
<h2>導入方法と利用上の流れ</h2>
<p>NotebookLMはWebブラウザから利用でき、Googleアカウント（一般版は個人用のGoogleアカウント、企業版はGoogle Workspaceアカウント）があればすぐ始められます（※2025年中にAndroid/iOSアプリもリリース予定 (<a href="https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2011536.html">9</a>)）。開始にあたり、Googleドライブ上の文書や手持ちのPDF/テキストファイルをNotebookLMのノートブックにアップロードします。その後、ダッシュボードで自動生成された要約を確認し、チャット画面から質問やタスク指示を行うだけです  。</p>
<p>組織での導入時は、Google Workspace管理画面からGemini for Workspace（NotebookLM Plusを含む）を有効化し、従業員に提供します  。アップロード可能なファイルタイプは現在PDF、TXT、Googleドキュメント、YouTube動画など多様で、将来はさらに拡張予定です  。処理の速さや同時使用者数など、企業向けにはサポート強化も予定されています 。</p>
<h2>なぜNotebookLMが注目されるのか？</h2>
<p>NotebookLMは生成AIの「情報信頼性」と「コラボレーション」を両立する画期的なツールとして注目されています。従来のChatGPTなどはインターネットからの知識を総合する一方で<strong>根拠提示が難しい</strong>という課題がありましたが、NotebookLMは<strong>ユーザー提供資料限定</strong>の情報で回答を行うため、回答の信頼度が高まります  。また、ノートをチームで共有し、その利用状況を分析できる機能もあり、組織全体のナレッジマネジメント基盤としても機能します  。生成AI時代における「単一の真実の情報源（single source of truth）」構築ツールとして、企業や教育機関の情報活用方法を変革できる点が高く評価されています。</p>
<p>さらに、Googleと共同で<strong>専門家指南付きノート</strong>が利用可能になったことも話題です。2025年7月にはエリック・トップル氏、The Economist誌、Oxford大学系Our World in Dataなどの”キュレーター付きノートパック”が公開され、科学論文から旅行ガイドまで幅広いトピックで専門家の知見がNotebookLM内で利用できるようになりました (<a href="https://blog.google/technology/google-labs/notebooklm-featured-notebooks">10</a>)。これによりNotebookLMは個人向けの研究・学習用途だけでなく、公共の専門知識共有プラットフォームとしての可能性も広がっています。</p>
<h2>利用時の注意点・課題と対策</h2>
<p>NotebookLM活用にあたっては次の点に留意が必要です。</p>
<ul>
<li><strong>データセキュリティ</strong>: ノートブックにアップロードした情報はクラウド上に保存されます 。特に企業利用では機密情報が含まれる可能性があるため、アップロード前に機密情報のマスキング・匿名化や社内ポリシーの整備が重要です。NotebookLM Plusでは企業向けにデータアクセス制御や暗号化が強化されており、データが組織外に出ないことが保証されています 。</li>
<li><strong>ファイル形式・サイズの制限</strong>: 大量のページ数や巨大ファイルは処理が重くなるため、必要な箇所を分割するなど工夫が必要です。スキャン文書（画像）はOCR処理が別途必要な場合があります。また、サポート外の形式（例：特殊フォーマットのファイルや暗号化PDFなど）はアップロードできません。</li>
<li><strong>AIの出力精度</strong>: 根拠のある情報を返すとはいえ、AIが誤記や誤解を起こす可能性はゼロではありません。特に3者以上の複数資料から統合する際には不要な結論を生成することもあり、必ず引用元を目視で確認して正確性を担保する必要があります 。</li>
<li><strong>依存リスク</strong>: NotebookLMはあくまで“アシスタント”です。AIが便利だからといってすべてを任せきりにするのではなく、AIの示す情報を批判的に評価する運用ルールを組織で定めることが望まれます。</li>
</ul>
<h2>今後の展望</h2>
<p>NotebookLMは2023年の実験開始から急速に進化を続けています。2024～25年には音声・動画対応やカスタム機能、企業版（Business/Plus）のリリースなど一連の機能強化がおこなわれました   。2025年以降もGoogleは定期的なアップデートを表明しており、対応言語拡大やインターフェースの改善、他ツール連携の強化が期待されます。2025年にはノート機能のモジュール拡張やデスクトップ連携など新たなアプリケーションが登場予定で、今後さらなる注目を集めるでしょう。</p>
<p>NotebookLMは単なる情報整理ツールにとどまらず、AIに基づく<strong>知識創造プラットフォーム</strong>へと発展しつつあります。リスクを適切に管理した上で活用すれば、企業・教育・研究の各領域で生産性を劇的に向上させる可能性を秘めているため、今後も動向を注視すべきサービスと言えます  。</p>
<p><strong>参考資料:</strong> NotebookLM公式ブログやGoogle Cloud公式ブログ、Google Workspace公式アナウンスメント、PC Watchや窓の杜の記事など    。</p>

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