<h1>営業で生成AI活用？生成AIで営業はどう変わる？各社事例から、未来の営業のスタイルを解説！</h1>
<h2>営業における生成AIの活用事例</h2>
<p>営業における生成AIの活用事例</p>
<p>生成AIは、営業のさまざまな局面で効率化と質の向上をもたらしています。これまで時間がかかっていた資料作成や顧客とのやり取りが、AIの力を借りることで迅速かつ的確に遂行できるようになりました。デジタル時代の営業活動において生成AIは欠かせないパートナーとなってきています。以下では、具体的な活用事例を挙げつつ、そのメリットを詳しく解説します。</p>
<h3>営業資料作成とメール自動生成</h3>
<p>営業資料やメールは顧客とのコミュニケーションにおいて重要な役割を果たします。しかし、これらの作成には時間と労力が求められます。最近の生成AIツールは、企業が自動で営業資料を生成したり、メール文を作成したりするのを助けています。例えば、マツリカの「DealAgent」は、AIが顧客とのコミュニケーションを分析し、過去のデータやパターンに基づいて最適な資料を生成します。これにより、営業担当者は本来の目的である顧客との関係構築により集中できるのです。また、日清食品では、Azure OpenAIをベースに開発された社内AIが、営業資料のドラフトを迅速に生成し、約20%の労働時間を削減する効果を挙げています。このように、自動化された資料作成とメール生成は、営業プロセス全体の効率化に寄与しています。</p>
<h3>商談準備と分析の効率化</h3>
<p>商談前の準備や市場分析は、成功する営業に欠かせないプロセスです。生成AIを活用することで、これらの準備が一層効率的になります。SalesforceのEinstein Copilotは、会議の準備時間を33%短縮することができるといいます。AIが過去の商談データを照らし合わせ、最適なアプローチを提示してくれることで、営業担当者はより効果的に商談を展開できるようになります。また、AIがリアルタイムで市場の動向を分析してくれるため、担当者は最新情報をもとに話を進められます。これらのツールは営業チームにとって、分析に費やす時間を減らし、その労力を他の重要な活動に振り向けることを可能にしています。</p>
<h3>顧客対応の自動化と優先度の高い商談への集中</h3>
<p>顧客対応の自動化は、営業チームにとって革命的な変化をもたらしています。生成AIを活用することで、FAQの対応や簡単な問い合わせにはAIが自動で応答し、担当者は複雑な問題や重要な顧客に対してより多くの時間を費やすことが可能となります。例えば、大和証券のAIチャットサービスは、顧客からの問い合わせに対して迅速に応答し、人的コストを削減しています。同時に顧客満足度を向上させることに成功しているのです。このような背景から、営業担当者は優先度が高く、収益性の高い商談に集中することができ、その結果、商談の質とスピードが向上するのが期待されます。こうして生成AIは、ルーチンワークを減らし、人間が本来持つクリエイティブな思考を活かせる環境を整えているのです。</p>
<p>これらの営業における生成AIの活用事例は、企業がいかにしてこの技術を導入するかの重要な指針となるでしょう。AIを有効に活用することで、新たな営業スタイルが形成されつつあることが伺えます。</p>
<h2>各社の具体的な生成AI活用事例</h2>
<p>営業分野での生成AIの活用は、迅速化と効率化に大きなインパクトを与えています。生成AIは特に資料作成、商談準備、顧客対応の自動化といった業務で顕著な効果を発揮しています。これまで多くの時間を費やしていた業務がAIによって自動化され、営業担当者はよりクリエイティブで重要なタスクに集中できるようになりました。以下に、具体的な企業の生成AI活用事例を紹介します。</p>
<hr>
<h3>日清食品の「NISSIN AI-chat」の導入</h3>
<p>日清食品は、自社独自の社内AIチャット「NISSIN AI-chat」を開発し、全社約4,000人で運用しています。このツールはAzure OpenAI（GPT-4）を基盤にしており、様々な営業活動に活用されています。その機能の一部として、提案アイデアの創出、商談のロールプレイ、営業資料の作成支援などがあります。</p>
<p>主な効果として、営業担当者一人あたり年間約400時間（労働時間の約20％）の削減が予定されています。これにより、日清食品では事務作業の負担を軽減し、顧客対応や提案に集中できる体制が整っています。たとえば、従来は時間を要した商談準備や資料作成が、AIによって迅速に支援されるようになりました。</p>
<p><strong>機能の概要:</strong></p>
<ul>
<li>提案アイデアの自動生成</li>
<li>商談のロールプレイ機能</li>
<li>営業資料作成支援</li>
</ul>
<p>「NISSIN AI-chat」の導入により、日清食品は効率的な業務遂行と顧客に対する提案能力の向上を実現しています。</p>
<hr>
<h3>パナソニック コネクトの「ConnectAI」</h3>
<p>パナソニック コネクトは、2023年より社内向けAIアシスタント「ConnectAI」を試験的に導入しています。このAIは、OpenAIの大規模言語モデルを基盤としており、公式FAQや社内マニュアルを検索・参照できるようにカスタマイズされています。営業部門およびサポート業務での活用を目指しています。</p>
<p>このAIツールは問い合わせ対応や営業資料作成を効率化するだけでなく、社内ナレッジの共有を強化する役割も期待されています。ConnectAIを利用することで、社員は迅速かつ正確な情報を得て行動に移せるようになり、全体的な業務スピードが向上しています。</p>
<p><strong>機能の概要:</strong></p>
<ul>
<li>FAQ検索と自動応答</li>
<li>営業資料作成の自動化</li>
<li>社内マニュアルの参照機能</li>
</ul>
<p>パナソニック コネクトは「ConnectAI」を活用し、さらなる営業活動の効率化と社員同士の知識共有を推進しようとしています。</p>
<hr>
<h3>マツリカの「DealAgent」</h3>
<p>マツリカは、2025年4月に営業活動を自律的に支援するAIエージェント「DealAgent」をリリースしました。このエージェントの第一弾である「ニーズ発見エージェント」は、顧客との対話からニーズを的確に発見し、対応する機能を持っています。</p>
<p>DealAgentは24時間365日稼働し、顧客対応やFAQへの回答、社内データの検索を自動的に行います。これにより、営業担当者は有望な顧客の発掘や商談に専念でき、社内外の情報共有も高速化できる体制が整っています。</p>
<p><strong>機能の概要:</strong></p>
<ul>
<li>顧客ニーズの自動発見</li>
<li>24時間365日の自動応答</li>
<li>社内データの効率的な検索</li>
</ul>
<p>マツリカの「DealAgent」は、営業効率を著しく向上させ、顧客対応の質を高めることによって、企業全体の生産性向上を支えています。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/tom37tqle/article-images/%E5%96%B6%E6%A5%AD%E3%81%A7%E7%94%9F%E6%88%90ai%E6%B4%BB%E7%94%A8-%E7%94%9F%E6%88%90ai%E3%81%A7%E5%96%B6%E6%A5%AD%E3%81%AF%E3%81%A9%E3%81%86%E5%A4%89%E3%82%8F%E3%82%8B-%E5%90%84%E7%A4%BE%E4%BA%8B%E4%BE%8B%E3%81%8B%E3%82%89-%E6%9C%AA%E6%9D%A5%E3%81%AE%E5%96%B6%E6%A5%AD%E3%81%AE%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%82%A4%E3%83%AB%E3%82%92%E8%A7%A3%E8%AA%AC/20250727_businesspersonusingAIassistant_593296.jpg" alt="営業で生成AI活用？生成AIで営業はどう変わる？各社事例から、未来の営業のスタイルを解説！に関する画像 - laptops, meeting, businessmen"></p>
<h2>生成AIによる営業スタイルの変革</h2>
<p>生成AIによる営業スタイルの変革は、単なる効率化にとどまらず、営業のあり方そのものに大きなインパクトを与えています。これまでの営業活動は、リスト化された顧客に対する単なる売り込みが中心でした。しかし、生成AIの導入によって、これらのプロセスが変革され、営業はより高度な提案型のアプローチへと進化しています。生成AIの力で、顧客のニーズを深く理解し、よりパーソナライズされたソリューションを提供することが可能になるのです。</p>
<h3>単なる売り込みから高度な提案型営業へ</h3>
<p>従来の営業活動は、商品の売り込みやその魅力を伝えることに重点が置かれていました。営業担当者は、限られた時間の中で最大限の効果を上げるために、いかにして効率よく商品情報を伝えるかを考えなければなりませんでした。これとは対照的に、生成AIの導入により、営業スタイルが根本的に変化しています。</p>
<p>生成AIは、過去の顧客データや市場トレンドを分析する能力を持っています。これにより、営業担当者は顧客ごとにカスタマイズされた提案を行うことが可能になります。たとえば、AIは特定の顧客が過去にどのような製品に興味を持ち、どのような購入パターンがあるのかを分析し、その結果を基に効果的な提案を行います。これにより、提案の精度が向上し、より高い成約率を期待できるのです。</p>
<p>さらに、AIは顧客との対話や商談をもとに、潜在的なニーズを発掘することも可能です。このようにして生成AIは、単に商品を売り込むこと以上に、顧客の課題を解決するためのソリューションを提案する役割を担います。これにより、営業は単なる「売る」から「どうすれば顧客の問題を解決できるか」という視点にシフトしており、関係性の質が大きく向上しています。</p>
<p>実際の事例を挙げると、マツリカの「DealAgent」はAI技術を駆使し、顧客のニーズを自動的に発見する機能を提供しています。いつでも顧客対応が可能なこのシステムは、営業担当者がより有望な顧客や商談に集中できるようサポートしています。日清食品の「NISSIN AI-chat」も同様に、提案アイデアの創出や商談のロールプレイなどを自動化し、営業プロセス全体の効率化を促進しています。</p>
<p>このようにして、高度な提案型営業へと進化したスタイルは、AIの力でより深い顧客理解を実現し、新しい営業戦略の構築を可能にしています。顧客とのコミュニケーションはますますパーソナライズされ、長期的な関係構築が業績向上の鍵となります。生成AIの導入で創出された時間とリソースを有効に利用し、企業は新たな成長のフェーズに進むことが求められています。</p>

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