不動産ビッグデータで
物件購入の意思決定が変わる
SUUMOに掲載された中古マンション・中古一戸建て物件URLを貼るだけで、割安度・将来性・売れやすさ・市場サイクル・バブル度をスコアリング。 不動産購入者の意思決定を支える分析レポートを生成します。
Background
誰でも中立な指標で物件を判断できるように
近年、人口の都心集中やマンションの投機化が社会問題になり「妥当な価格なのか」が個人では見抜きづらい状況が続いています。
ビッグデータラボは、人口統計や国交省の取引データといったオープンデータを掛け合わせ、物件の割安・割高や地域市場の過熱度をワンページで確認できるようにすることを目指して『物件ナビ』を開発しました。
不動産仲介の説明だけに頼らず、中立的なスコアを提示できることで、購入側・販売側の双方が根拠を持った意思決定を行える環境を作ります。
Scores
物件ナビが出力する主要スコア
成約価格や人口動態と比較することで、掲載情報のどこが魅力的か／危険かを一目で把握できます。
割安度・将来性スコア
REINSや直近の成約データと比較し、今の掲載価格が市場水準からどれだけ乖離しているかを即席で算定。
売れやすさ＆市場サイクル
問い合わせ件数、在庫推移、人口動態を掛け合わせ、物件が短期で決まりやすいかをスコア化。
バブル度
位置するエリアの価格上昇率や賃料倍率を算出し、過熱感を数字で把握。
レポート自動生成
SUUMOのURLを投入するだけで、チャート・コメント付きのPDF/HTMLレポートを30秒で出力。
Dashboard
指標とコメント付きのレポートを30秒で
取得したデータはダッシュボードによってスコアリング、可視化。 カード単位のコメントも自動生成されるため、一眼で意思決定の判断材料を把握できます。
- 01
割安度のヒートマップ
過去の近隣・同条件の成約単価・坪単価を可視化し、どこが安いのか可視化。
- 02
人口動態レンズ
小地域の世帯増減や年齢構成を分析し、中長期での需要感を把握。
- 03
バブル度
ビッグデータラボの独自指標「実需指標推移」を用い、物件の価格がバブルによって過熱していないかを評価。
Data Stack
公式統計＋独自解析を束ねたデータスタック
自治体や国交省が公表するデータを正規化し、町丁目単位で突き合わせています。 クレンジングや正規化だけでも膨大な工数がかかる領域を代替します。
SUUMO／athome
Playwright＋独自スクレイパーで掲載情報・写真を取得し、正規化。
REINS & MLIT
直近の成約価格、成約速度、国交省の公表データで基準値を補強。
人口・世帯動態
IPSSや統計局データを町丁目レベルで紐付け、ポテンシャルを判定。
自社指標
割安度・バブル度等のオリジナルスコアをRails/TSで算出。
Workflow
スクレイピングからレポート出力まで自動化
- 1
1. 物件URLを投入
SUUMOのURLを貼り付け、住所や価格、写真を自動でクロール。
- 2
2. データ統合
REINS、人口動態、国交省取引データを自動照合し、特徴量を生成。
- 3
3. スコアリング
割安度・将来性・売れやすさ等の指標をダッシュボードに即時描画。
- 4
4. レポート出力
PDF/共有URLでお客様や投資家にそのまま提示可能。
Pricing
料金体系
現在は無料枠とβ版の月額プランを提供し、誰でも指標を試せる状態を維持しながら高度な分析を順次開放しています。
¥0
一定件数まで分析可能。価格妥当性や市場分析の主要チャートを確認できます。
月額¥990
分析回数の拡張に加え、今後リリース予定の追加レポートや共有機能を順次利用できます。
※ 料金は今後変更される可能性があります。最新情報はアプリ内の料金ページをご確認ください。
Roadmap
今後の拡張予定
リリースで触れた通り、周辺インフラ評価や利回り計算など、不動産実務をさらにサポートする機能を準備しています。
地域開発データの統合
再開発・大規模PJなど将来価値に影響する情報をレポートへ差し込み。
周辺施設・生活価値の可視化
学校・医療・商業施設の距離や充足度を自動集計し、生活利便性を補足。
利回り・ローン試算
投資利回り計算や月々のローン返済のシミュレーションを追加予定。
