Claude 3.7 Sonnetとは？

Claude 3.7 Sonnet（クロード 3.7 ソネット）は、Anthropic（アンソロピック）社が開発した最新の大規模言語モデルです。

ChatGPTなどと同様に人間と対話しながら質問に答えたり文章を生成したりできますが、特に「推論（reasoning）」能力を強化している点が特徴です。 Anthropicによれば、Claude 3.7 Sonnetは「ハイブリッド推論モデル」**と呼ばれ、即座に答えるモードと、時間をかけてじっくり考えるモードの両方を備えた初めてのモデルとされています。

Claude 3.7 Sonnetの読み方は「クロード 3.7 ソネット」と読みます。

モデル名の「Sonnet（ソネット）」はAnthropic社のモデルラインナップの名称で、Claudeには他にも「Claude Instant」や「Claude 2」などの世代・バージョンが存在しました。

3.7はそのバージョン番号を指しています。

Claude 3.7 SonnetとClaude 3.7 Sonnet Thinkingの違いは、通常のClaude 3.7 Sonnet（標準モード）かExtended Thinking（拡張思考モード）か、という点にあります。

標準モードのClaude 3.7 Sonnetは、先代のClaude 3.5 Sonnetを強化したもので、複雑なタスクでも素早く回答を生成できます。

一方、Thinkingモード（拡張思考モード）をオンにすると、回答を出す前に内部で自己検証しながら段階的に考えるようになります。

このモードではモデルが考えた過程（思考内容）をユーザーに可視化して見せることも可能で、数学やプログラミングなど難しい問題で回答精度が向上します。

通常のClaude 3.7 Sonnetは迅速な応答に優れ、Claude 3.7 Sonnet Thinkingはじっくり考えて高品質な回答を出せるモードだと考えると分かりやすいでしょう。

Claude 3.7 SonnetとChatGPT、Geminiの違い

Anthropic社のClaude 3.7 Sonnet、OpenAI社のChatGPT（特にGPT-4モデル）、そしてGoogle社（DeepMind）のGeminiは、いずれも最先端のAIチャットボット・モデルですが、それぞれに特徴があります。

比較参考表

※コンテキストのトークン数とは、モデルが一度に「記憶」できる文章の長さの目安です。

Claude 3.7 Sonnetは約20万トークンと非常に長い文脈を保持でき、ChatGPT (GPT-4)は最大でも約32kトークン（約3万語程度）と言われています。

一方、Google Geminiは桁違いの約200万トークンという文脈長を持つと報じられています。

これによりGeminiは巨大なデータや長時間の会話でも文脈を保持しやすい利点があります。

また、推論過程の可視化という点では、Claude 3.7 SonnetはExtended Thinkingモードでモデルの思考手順を見せてくれるユニークな機能があります。

ChatGPTやGeminiは内部で推論はしていますが、ユーザーに思考過程を公開するモードは（2025年時点では）備えていません。

その代わり、ChatGPTはプラグインやコード実行機能でインターネット検索やデータ分析などツール連携が強みです。

Geminiは画像認識などマルチモーダル対応が特徴で、テキスト以外の情報も扱える点が他モデルと異なります。

Claude 3.7 Sonnetの使い方

Claude 3.7 Sonnetを使うには、まずAnthropic社の提供する公式チャットインターフェースにアクセスします。

ブラウザでhttps://claude.aiにアクセスし、メールアドレスやGoogleアカウント等でユーザー登録・ログインすることで、誰でも無料枠で利用を開始できます。

ログイン後は、画面上のチャットボックスに人間がメッセージを入力し送信すると、Claudeが応答を返してくれます。

基本的な操作はChatGPTなど他のチャットAIと同様で、質問したり頼み事（文章の要約や翻訳、アイデア出しなど）を投げかけたりするだけです。

初めて利用する際には、Claudeがシステムメッセージで簡単なガイドを表示することがあります。

「どんなことができます」といった説明に従って、まずはシンプルな質問から試してみるとよいでしょう。

例えば「今日の天気を教えて」や「プロンプト（指示文）の書き方を教えて」と聞いてみるなど、対話形式で操作に慣れることができます。

有料のClaude Proプランに加入すると、追加機能としてExtended Thinking（拡張思考）モードをUI上でオンにできるようになります。

これは回答を急がせず深く考えさせるモードで、オンにするとClaudeが推論ステップを表示しながら回答するようになります。

無料プランのユーザーはこのThinkingモードを使えませんが、モデル自体の性能（標準モードでの回答能力）は同じClaude 3.7 Sonnetなので、無料でも高性能な応答を体験できます。

まずは無料版で気軽に試し、必要に応じてプロプランにアップグレードすると良いでしょう。

Claude 3.7 Sonnetで無料でできること

Claude 3.7 Sonnetの無料プランでも、多くの便利な機能を試すことができます。

例えば以下のようなことが追加料金なしで可能です。

• 文章の要約・翻訳:

長文の記事やレポートを貼り付けて「要点をまとめて」と頼むと、Claudeがポイントを抽出して分かりやすく要約してくれます。

日本語⇔英語翻訳も可能です。Claudeは長大なコンテキスト（最大約20万トークン）に対応しているため、非常に長い文章でも一度に処理できます。

これは無料版でも同じなので、大量のテキストデータの要約に活用できます。

• アイデア出し・文章生成:

ブログ記事のネタ出しやメールの下書き、報告書の文章構成などを相談できます。

「○○についてのアイデアを箇条書きで出して」「～～というテーマで短い紹介文を書いて」などと指示すれば、Claudeが人間らしい自然な文章を作成して提案してくれます。

創造的な文章生成はChatGPTが得意とされていますが、Claudeも同様に文章作成を支援できます。

• プログラミング支援:

Claude 3.7 Sonnetはコードの理解や生成も得意分野です。

無料版でもプログラミングの質問に答えてもらったり、簡単なコードを作成・修正してもらうことができます。

「このエラーメッセージの原因は？」「Pythonで○○するコードを書いて」といった質問にも対応できます。

ただし後述するように、GitHubリポジトリの読み込み連携など一部の高度な機能はProプラン向けです。

この他にも一般的なQ&A（「○○とは何ですか？」といった知識質問）、計算や論理パズルの相談、日常会話の相手など、通常のチャットAIとしての用途は無料枠でひととおり試せます。

AnthropicはClaude 3.7 Sonnetを無料ユーザーにも開放しており、基本機能は誰でも使えるようになっています。

ただし、一度に大量のリクエストを送ったりすると制限にかかる可能性があるため、継続的にヘビーユースする場合は有料プランの検討が必要です。

Claude 3.7 Sonnetの料金（無料・価格）

Claude 3.7 Sonnetには無料プランと有料プラン（Pro/Team/Enterpriseなど）が用意されています。

無料プランでは先述のように基本的なチャット機能を利用できますが、拡張思考モード（Claude 3.7 Sonnet Thinking）など一部の高度な機能は利用できません。

また1日に送信できるメッセージ数や入力できるテキスト量に非公開の上限が設定されており、長時間大量に使い続けると一時的に制限がかかることがあります（この上限は運営側で調整される可能性があります）。

有料プランでは月額料金を支払うことで、制限緩和や追加機能利用が可能になります。

Anthropic公式によればClaude Proプランは月額20ドル程度（年払いなら月あたり18ドル）で提供されており、Proに加入するとExtended Thinkingモード（思考の可視化）を含む新機能への早期アクセスが得られます。

また、より大量の利用が必要な場合にはTeamプランやEnterpriseプランもあり、こちらでは使用量に応じた上限引き上げやチームでの中央管理機能などが提供されています。

企業向けにはAPI利用料に基づく課金体系（後述）もあります。

参考までに、Claude APIの利用料金は入力が100万トークンあたり3ドル、出力が100万トークンあたり15ドルと設定されています。

この料金はClaude 2など以前のモデルと同じ水準で、Claude 3.7 Sonnetにおいても据え置かれています。

拡張思考モードを使った場合でも、思考過程で消費されたトークンも出力トークンとして計算される点に注意が必要です。

しかし一般的な会話利用で100万トークンを使い切ることは稀であり、通常利用では月額プラン内で十分賄えるでしょう。

まとめると、まず無料版で試し、必要に応じて月額課金で高度機能や大量利用に対応するのがClaude 3.7 Sonnetの基本スタンスです。

有料版ではより強力なClaudeの能力を引き出せますが、ライトユーザーであれば無料でも困らない範囲で高性能AIを使いこなせます。

Claude 3.7 Sonnetの制限

AIモデルであるClaude 3.7 Sonnetにも、いくつか注意すべき制限事項があります。

まず無料版と有料版の機能差については前述の通りですが、性能面でもモードや状況による限界があります。

• 無料版の制約:

無料ユーザーはExtended Thinkingモードが使えないため、複雑な問題での推論精度は有料版（思考モード利用時）に劣る場合があります。

特に数学問題やプログラミングの難問では、標準モードだと途中でミスをする可能性があります（拡張思考モードでは改善）。

また、無料版は使用量に非公開の上限があり、大量のリクエストを短時間に送ると一時的に回答が遅くなったりストップすることがあります。

• 有料版でも共通の制限:

Claude 3.7 Sonnetは非常に高性能ですが、それでも完璧ではない点に注意が必要です。

他のAIと同様、事実と異なる回答（いわゆる幻覚や誤情報の生成）をしてしまう場合があります。

また、学習データ由来の偏り（バイアス）が出力に現れる可能性も指摘されています。

Anthropic社はClaudeを「できるだけ誠実で有害でないよう（honest, harmless）」調整しているとしていますが、完全に偏見や誤りがゼロにはできません。

従って重要な判断に使う際は、人間の確認や複数情報源での検証が不可欠です。

• 倫理・安全面の制限:

Claudeには利用規約・ポリシーに反する内容を拒否する仕組みがあります。

違法行為の指南や差別的な発言、個人情報の悪用などをユーザーが求めても、Claudeは応答を拒否したり警告したりします。

これはAnthropicが提唱する「憲法ベースのAI（Constitutional AI）」アプローチによるもので、不適切な要求にはモデルが自主的に応じないよう訓練されているためです。

その結果、場合によっては無害な質問でも安全装置が誤作動して「お答えできません」と返ってくることもありますが、これはモデルの安全性を高めるための制限といえます。

以上のように、Claude 3.7 Sonnetは強力なAIツールですが、万能ではなく一定の制限があることを理解しておきましょう。

適切に使えば心強い相棒になりますが、過信せず人間の判断を補助する存在として活用するのがポイントです。

Claude 3.7 Sonnetと関連ツールとの関係

Claude 3.7 Sonnetは単体のチャットボットとして使うだけでなく、さまざまな関連ツールやサービスと組み合わせて活用されています。

ここではClaudeと関連の深い主なツール・プラットフォームについて紹介します。

• Cursor（カーサー）:

Cursorはソフトウェア開発者向けのAIコーディング支援ツール（コードエディタ環境）です。

Anthropicによると、Cursorはリアルな開発タスクでClaudeを利用したところ「Claudeが再びナンバーワンの性能を示した」と評価しています。

つまり、コード生成やデバッグといった現実のプログラミング作業でClaude 3.7 Sonnetが非常に有用であるため、CursorではデフォルトのAIモデルとしてClaudeを採用しています。

エディタ上で自動補完や関数提案をしてくれる他、大規模なコードベースの理解もClaudeの長い文脈対応能力で可能になっています。

• Cline（クライン）:

ClineはオープンソースのAIコーディングエージェントで、Visual Studio CodeなどのIDEで動作します。

Claude 3.7 Sonnetのエージェント的なコーディング能力を活かして、CLI（コマンドライン）操作やブラウザ操作まで自動で行えるのが特徴です。

例えばClineを使うと、Claudeがファイルを作成・編集したり、大規模プロジェクト内を探索したり、必要に応じてターミナルコマンドを実行する、といったステップを自律的に遂行できます。

人間が許可を与えた範囲でですが、単なるコード補完の枠を超えた開発タスクの自動化が可能になっています。

• GitHub Copilot:

Microsoftの提供するプログラミング支援AIであるGitHub Copilotでも、2025年からClaude 3.7 Sonnetが選択可能になりました。

Copilotの有料プラン利用者は、従来のOpenAI CodexやGPTモデルに加えてClaudeをバックエンドに使用できます。

Claude 3.7 SonnetはCopilot内でもThinkingモード対応（思考を可視化しながら提案するモード）で統合されており、より高度なコード提案や問題解決が期待できます。

なお、Copilotの無料版ではClaude選択はできず、有料のCopilot Proへのアップグレードが必要です。

• AWS / Amazon Bedrock:

Amazon Web Servicesのクラウド上でも、Claude 3.7 Sonnetが利用可能です。

Amazon Bedrockという基盤モデル提供サービスの一つとしてAnthropic Claudeが追加されており、企業はAWS経由でClaudeのAPIにアクセスできます。

これにより、自社システムにAnthropicのモデルを組み込みたい場合でもAWS上で簡単にセットアップ可能です。

特に機密性の高い業務で自前のクラウド環境からAIを呼び出したい企業にとって、Bedrock上のClaude提供は安心材料となっています。

• Anthropic API:

開発者向けにはAnthropic社が直接提供するClaude APIがあります。

APIキーを取得すれば、プログラムからClaude 3.7 Sonnetを呼び出して自動応答させることができます。

例えば独自のチャットアプリや業務システムにClaudeを組み込んで、ユーザーの質問に回答する機能を構築することも可能です。

料金は前述の通りトークン量に応じた従量課金制ですが、大規模に使わなければ比較的低コストで統合できます。

OpenAIのAPIと同様にHTTPリクエストでやり取りする形で、多彩なカスタマイズが可能です。

• VS Code:

開発者に人気の統合開発環境Visual Studio Codeでも、前述のCline拡張やサードパーティ製プラグインを通じてClaudeを利用できます。

公式にはMicrosoft製のCopilot拡張が広く使われていますが、CopilotでもClaudeが使えるようになったため、実質的にVS Code上でClaudeの知見を活かしたコード支援を受けられます。

これにより、エディタから離れることなく高度なAI補助を得てコーディング効率を向上させることができます。

• PowerPoint（パワポ）:

現時点でClaude 3.7 SonnetがMicrosoft PowerPointに直接組み込まれているわけではありませんが、プレゼン資料作成の支援にAIを使う例は増えています。

例えばClaudeに「○○のテーマでプレゼンのアウトラインを作って」と依頼すれば、スライドの章立て案や箇条書きの内容を提案してくれます。

ChatGPTを使ってパワポ原稿を生成する人も多いですが、同様にClaudeも文章要約や箇条書き整理が得意なので資料作りのブレインストーミングに役立てられます。

さらに画像生成AIと組み合わせてスライド用のイラストやアイコンを作るなど、Claudeを含む生成AI全般をプレゼンテーションに活用する動きも広がっています。

AIがゲームを攻略？Claude 3.7 Sonnetのポケモンプレイ事例

2025年に入り、Anthropic社はClaude 3.7 Sonnetの能力を示すユニークなデモとして、クラシックゲーム「ポケモン（ポケットモンスター）赤」をこのAIにプレイさせる試みを行い話題になりました。 通常、人間がプレイするテレビゲームをAIが攻略するのは難しいですが、Claude 3.7 Sonnetでは拡張思考モードとエージェント機能を駆使することでこれを実現しました。

具体的には、Anthropicの研究者たちはClaudeに対しゲーム画面の画像ピクセル情報を入力し、さらにゲーム内でボタンを押すための関数（命令）を使える環境を与えました。

Claudeは画面情報をテキストとして認識し、「Aボタンを押す」「上に移動する」などのコマンドを自己判断で次々と実行します。

さらにゲームの進行状況や直前の状態をメモリに保持させることで、通常のチャット文脈長を超えて継続的にプレイできるよう工夫しました。

人間がゲーム画面を見て操作するのと同じことを、Claudeがテキスト情報と思考プロセスで代替したイメージです。

その結果、Claude 3.7 Sonnetは序盤の街（マサラタウン）から旅立ち、トキワシティやニビシティなど複数の町を経て、なんと3人のジムリーダーを撃破するところまでゲームを進めることに成功しました。

過去のClaudeモデル（3.0や3.5）ではゲーム序盤で行き詰まっていたのに対し、Claude 3.7 Sonnetでは従来モデルにはない戦略の柔軟さや長期的な計画実行能力が見られ、ゲーム攻略にも高い推論力が発揮されています。

Anthropicはこの実験の様子を“Twitchの「ClaudePlaysPokemon」というチャンネル名で実演公開し、AIが超スローペースでポケモンをプレイする様子を全世界の視聴者が見守るという珍しい光景も話題になりました。

プレイヤーであるClaudeは、行動を起こす前に逐一思考するため、人間より遥かに時間がかかります。

しかし着実にゲームを理解し試行錯誤する様子に、AI研究者だけでなくゲームファンも注目しました。

「Claudeがゲーム内で迷ったとき、自分で仮説を立て直して別の作戦を試みる様子はまるで人間のようだ」といった声もあり、AIの自己改善しながら問題解決する能力を示す興味深いデモンストレーションとなりました。

このポケモンプレイの話題はエンタメ的にも楽しめますが、Anthropicが強調しているのはこの成果の汎用的な意義です。

ゲーム攻略という限定的なタスクで得られた「長時間にわたる集中力」「試行錯誤による解決力」といった能力は、実社会の課題解決にも通じると期待されています。

Claude 3.7 Sonnetが見せたような、継続的な目標達成に向けて動き続けるAIエージェントの技術は、今後さまざまな業務自動化やロボット制御などに応用されていく可能性があります。

Claude 3.7 Sonnetで作れるアプリ

Claude 3.7 Sonnetは汎用の言語モデルであり、そのAPIや統合機能を使うことで様々なAIアプリケーションを開発できます。

初心者にもイメージしやすい例として、以下のようなアプリを作成可能です。

• チャットボット／カスタマーサポートシステム:

Claudeをエンジンにして、お客様からの問い合わせに自動応答するチャットボットを構築できます。

例えば通販サイト向けに商品に関する質問に答えるAIアシスタントや、社内ヘルプデスク向けに社員からの問い合わせに対応するFAQボットなどです。

Claude 3.7 Sonnetは会話が自然で、かつ長文の文脈も保持できるため、ユーザーとの対話履歴を踏まえたスムーズな対応が可能です。

また高い読解力で質問の意図をくみ取るため、ただマニュアルのキーワードに反応するだけの従来ボットより柔軟で正確な受け答えが期待できます。

• ドキュメント要約・分類アプリ:

膨大なテキストデータを自動で整理するアプリにもClaudeが使えます。

例えば契約書やレポートなどをアップロードすると、重要ポイントを抜き出してサマリーを作成したり、内容に基づいてタグ付け・分類するようなシステムです。

Claude 3.7 Sonnetは法律文書の要約なども得意とされ、人間が読むと時間のかかる長文から要点を瞬時に抽出できます。

企業内で蓄積されたナレッジ（文書や議事録）をAIが読んで検索回答する社内情報Q&Aシステムを作ることも可能です。

ユーザーが質問するとClaudeが関連資料を読み込み、回答をまとめて返す仕組みで、すでにいくつかの企業で知識ベースシステムとして導入が始まっています。

• チケット自動振り分けシステム:

顧客からの問い合わせやサポートチケットをAIが解析し、適切な部署や優先度に自動振り分けするアプリも考えられます。

Claudeの高度な自然言語処理能力を使えば、メールや問い合わせフォームの内容を理解して「これは緊急度高め」「このカテゴリの問題だ」と判断し、担当部署に割り当てるといったことが可能です。

大量の問い合わせ対応に追われている企業では、まずAIが一次仕分けを行うことで人間の担当者の負担を大幅に減らせるでしょう。

• 創作支援アプリ:

ライターやマーケター向けに、アイデア生成や文章チェックを行うアプリも開発できます。

Claudeにお題を与えてブログ記事の骨子案を作らせたり、下書き文章を添削・リライトさせたりすることで、コンテンツ制作を支援します。

対話型でフィードバックを得られるため、単なる文法チェックツールより踏み込んだ共同作業感覚での創作が可能です。

例えば「○○なトーンで製品紹介文を書いて」と依頼すればひな形を提案してくれ、その場で「もう少しカジュアルに」など調整依頼もできます。

これをWebアプリやワードプロセッサのプラグインとして実装すれば、クリエイターの生産性向上に寄与するでしょう。

以上は一部の例ですが、Claude 3.7 Sonnetは他にもあらゆるテキスト処理タスクに応用できます。

要件定義次第でアイデアは無限に広がります。

重要なのは、Claudeの強みである「長文処理」と「高い言語理解力」を活かすことです。

単純な数値計算や画像処理は不得意なので、人間や他の専門AIと組み合わせつつ、Claudeには言語に関する頭脳労働を担当させるイメージでアプリ設計すると良いでしょう。

ビッグデータラボのAI開発・データ活用サービス

ビッグデータラボ（一般社団法人ビッグデータラボ）は、非営利組織として企業や人材に対してAI導入やデータ分析のサポートを行っています (https://bdlab.or.jp)。

AIプロジェクトを成功させるには技術とビジネスの両面の知見が必要ですが、ビッグデータラボはそこを橋渡しする専門家集団です。

• AI導入・コーチング（メンタリング）

AI・データ分析を自社に取り入れたい方向けの伴走支援プログラムを提供。

経験豊富なデータサイエンティストが学習カリキュラムを個別設計し、受講者の状況に合わせて実務レベルのスキル習得をサポートしてくれます。

• AI開発・活用支援（スタジオ）

「アイデアはあるが開発リソースがない」という場合に、AIアプリやデータ分析基盤を短期間で構築。

需要予測や画像認識、チャットボットなど多様なシステムを形にして納品し、運用保守まで一括で対応します。

すでに中小企業や金融業界など幅広い業種で成果が出ており、在庫管理の精度向上や営業成約率アップなどの事例があります。

こうした専門家のサポートを活用することで、Claude 3.7 Sonnetのような最新AIを自社の課題解決や新サービス創出に活かせるでしょう。

その他一般企業向け

AI開発・データ活用サービス

法人向け生成AI・データ活用等の業務を受託支援する、ビッグデータラボの法人向けサービスです。

AI開発・データ活用サービス

Claude 3.7 Sonnetとともに、AI活用の未来へ

Claude 3.7 Sonnetの登場により、AIの対話・推論能力はますます向上し、私たちの業務や生活へ取り入れやすくなっています。

その一方で、こうした先端AIを上手に活用するには専門知識や実装力も求められます。

ビッグデータラボのような支援サービスを活用しながら、最新AI技術を自社の課題解決や新サービス創出に役立ててみてはいかがでしょうか。

Claude 3.7 Sonnetをはじめとする強力なAIツールと、人間の創意工夫・ドメイン知識を組み合わせることで、これまでにないソリューションや価値が生まれることが期待されます。

ぜひこの機会にAI活用の第一歩を踏み出してみてください。

講習を受ける

AI・データ分析に関する講座やメンタリングプログラムを受講し、AI・データサイエンスのプロとしての技能を身につけることができます。

講座を見る

技能を証明する

データアナリストとしての知識と経験の審査を受け、国際機関からプロとしての認可を受け、知識と技能を証明することことができます。

要件チェック

仕事を探す

AI・データサイエンスに関する副業や業務委託案件、インターン等の仕事を通し、実践的な実務経験を身につけることができます。

仕事を探す

類似コンテンツ

最新コンテンツ