大規模金融取引データ基盤の運用・分析支援

背景

顧客は、大規模な金融取引データを保有する金融企業でした。 支援対象となったのは、データ基盤の運用と金融アルゴリズムの研究開発を統括する責任者のもとで進められていた業務です。

社内では、マーケティング、経理、監査組織、トレーディング、企画、営業、経営戦略部など、多様な部署から継続的にデータ提供や分析依頼が発生していました。 そのため、単なるデータ保管基盤ではなく、各部門の意思決定や業務遂行を支える実用的なデータ活用基盤が求められていました。

課題

本案件では、次のような課題がありました。

• 社内外の多様な部署から、用途の異なるデータ提供・分析依頼が多数発生していた
• 扱うデータ基盤が巨大であり、検索や抽出時の計算量を考慮しなければ、必要な分析を効率的に実施できなかった
• 金融機関として、データ精度や整合性に対する高い信頼性が不可欠だった

つまり、大規模データを前提としながら、正確性を担保しつつ、各部署の異なる要請に応じた分析を安定して提供できる状態が必要でした。

支援内容

当社では、まず各部署の課題や依頼内容に応じて、必要なデータ抽出およびデータ解析を提供しました。 依頼元はマーケティング、経理、監査、トレーディング、企画、営業、経営戦略など多岐にわたり、それぞれ異なる観点や判断目的を踏まえた対応が求められました。

また、分析業務を円滑に進めるため、既存の大規模データ基盤に対して追加的な整備を実施しました。 具体的には、検索を高速化し、集計しやすい形へデータ基盤を整えることで、必要なデータへのアクセス性と分析実行性を高めました。 これにより、巨大なデータを前提とした環境でも、実務上必要な分析をより効率的に進めやすい状態を構築しました。

成果

本支援により、社内外の多様な部署から寄せられるデータ提供・分析ニーズに対して、信頼性を確保しながら継続的に対応できる体制を支えることができました。 また、検索高速化や集計しやすい形への基盤整備によって、従来よりも分析業務を進めやすい環境が整い、大規模データを扱う際の負荷を抑えつつ、必要な分析を迅速に実施しやすくなりました。

金融領域で求められる厳密なデータ信頼性と、大規模データ基盤における運用上の制約の両方を踏まえた支援として、全社的なデータ活用を下支えする役割を果たしました。