王立統計学会について
王立統計学会 (Royal Statistical Society, RSS)は英国ロンドンに拠点を置く、当社の提携団体です。姉妹団体として知られるアメリカ統計学会(ASA)と合わせて、データ分析における世界最大のコミュニティです。英国王室(Royal Charter)から正式に認可を受けた団体です。
王立統計学会の役割
学術団体として
創立以来、国際会議や学会誌を通じて統計学の研究・教育を牽引し、公共政策に統計的視点を提供してきました。統計学の礎を築いた団体として知られており、同団体が今日発行するJournal of Royal Statistical Sociey Series B。は世界で最も引用される統計学術誌の一つです。
認定団体として
統計学・データ分析をはじめとする専門資格や講座認定制度を古くから有しており、国際水準の実務能力を日々見直し、保証しています。主に大学の学部・大学院修士課程を中心とした講義自体の認定及び、その講座を修了し実務経験を詰んだ、知識・経験の双方の能力を継続的に研鑽し、倫理規範と合わせ活躍する専門家の登録認定制度を運営しする、産学連携の体系的な認定制度を有しています。
ビッグデータラボとRSSの提携
Big Data Lab は英国王立統計学会から国内で唯一の認定団体として公式に位置づけられ、講座監査や認定登録を日本語で提供する体制を整えております。
学術連携について
国際学会・国内主要大学・産業界との三位一体で、統計・AIの知を現場実装へ落とし込むための共同プログラムを展開しています。
学術連携プログラム
東京大学とは機械学習と最適化理論の顧問体制を構築し、東京科学大学と一橋大学では統計学・統計的機械学習の講座監修を担い、大阪大学とはAI・データサイエンスのリカレント教育プログラムを共同運営しています。
東京大学
機械学習と最適化理論の顧問体制を東京大学と組み、研究知見を実装プロジェクトへ還元しています。
東京科学大学（旧・東京工業大学）
統計学と統計的機械学習のカリキュラム監修を担い、専門家育成とケース開発を共同で進めています。
一橋大学
統計学・統計的機械学習の講座監修を共同で実施し、社会科学と実務の橋渡しとなるケースを整備しています。
大阪大学
AIとデータサイエンスのリカレント教育プログラムを継続運営し、産学協働でアップスキリングを支えています。
MAIN MESSAGE
生成AIと統計の社会実装を推進するため、中立的な社団法人として企業・行政・教育機関の伴走を続けています。国際基準に沿った品質保証と、日本語での実務支援を両立させることで、安心してデータ活用を進められる環境を整えています。
田中 統
一般社団法人 Big Data Lab 代表理事 / Chartered Statistician (RSS) / RSS認定講座審査員
- ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス(LSE) MSc Data Science (Distinction)
- 王立統計学会 Chartered Statistician, 認定講座審査員
- 公共政策、金融、製造など20業種以上のデータ活用プロジェクトを統括
田中 統
代表理事 / Chartered Statistician (RSS)
RSS認定講座審査員。MSc Data Science (Distinction) London School of Economics.
山田 彰城
法務・財務責任者
東京大学大学院総合文化研究科 生命科学専攻・物理学副専攻 修士課程修了。
Daniel Maumary
技術顧問 / Database Architect
大規模データベースとオペレーティングシステムの構築に30年の実務経験。ETH Zürich 修了。
黒木祐子
技術顧問 / 東京大学助教
東京大学情報理工学系研究科長賞受賞。理化学研究所 革新知能統合研究センター客員研究員。
川島孝行
技術顧問 / 東京工業大学 助教
東京工業大学 情報理工学院 数理・計算科学系 助教。医療政策・管理学研究にも従事。
鈴木省吾
データ基盤パートナー
LLM・データ基盤構築やビッグデータを扱うシステム設計をリード。東京工業大学大学院修了。
吉川大貴
マーケティングアナリスト
マーケティングリサーチ、データマイニング、データ分析に従事。京都大学でMBA取得。
鶴野藍蘭
データ基盤・AIエンジニア
東京工業大学 応用情報工学科卒業。データ基盤構築・分析・AI開発に従事。
芳賀崇史
事業開発パートナー
広告代理業務、採用支援、インサイドセールスを横断して支援。
取引企業一覧
産業・学術・行政のいずれの組織とも連携し、生成AIとデータ活用の実装を支えています。 代表的な取引・共同研究パートナーの一部をご紹介します。
メディア掲載実績
取材や寄稿、番組出演などを通じて、生成AIと統計ガバナンスに関する知見を多くのメディアへ提供しています。
