Geminiの新ツール、Nano Banana Proを紹介！使い方やその他のツールと比較！

Geminiの新ツール「Nano Banana Pro」とは？

Googleが2025年11月20日に発表した※最新画像生成AIモデル「Nano Banana Pro」（正式名称：Gemini 3 Pro Image）は、旧モデルの「Nano Banana」（Gemini 2.5 Flash Image）を大幅に強化したビジネス向け高性能ツールです。Gemini 3 Proという最先端言語モデルを基盤とし、これまで以上に高度な推論能力や世界知識を画像生成に取り込むことで、「美しいだけでなく情報に即したビジュアル」を生成できるようになりました (1) (2)。具体的には、1枚の高解像度画像（最大4K）で文字や図表などのテキストを正確に描き、多言語対応やGoogle検索連携による最新情報の反映が可能となっています。Google公式ブログによれば、Nano Banana Proは「プロトタイプ作成やインフォグラフィック生成、スケッチ図示など、あらゆるアイデアを視覚化する作業を支援」し、従来の画像生成AIでは困難だった論理的に整合性の取れた画像表現を実現すると説明されています (3)。

Nano Banana Pro の主な機能と特徴

Nano Banana Proの大きな特徴を以下にまとめます。

• 高精度なテキスト描写と多言語対応：画像内の文字を「デザイン性の高いフォント」で正確に描画できます (4) (5)。従来、看板やポスターの文字が崩れることが課題でしたが、Nano Banana Proでは英語はもちろん日本語・中国語など多言語でのテキスト生成・翻訳が可能になりました 。インフォグラフィックやポスターでは、テキストを画像と一体化して生成できるため、後工程のPhotoshop加工を大幅に省ける効率化効果が期待できます 。

• 高解像度・スタジオ品質の出力：1K/2K/4Kといった高解像度画像を生成できます (6) 。カメラアングル、照明、フォーカス、色調などを細かくコントロールできるプロ仕様の制御機能が搭載されています (7) 。実際、高解像度モード（2K/4K）では、映像制作や広告制作レベルの品質を実現可能です。技術資料によれば、Nano Banana Proは「2K・4K出力をサポートし、解像度の面でも制作現場に耐えられる仕様」になっています 。

• キャラクターやコンテンツの一貫性維持：最大14枚の参照画像（うち人物5枚、物体6枚）を読み込ませて、生成画像のコンテクストとすることができます 。これにより、マスコットやモデルの特徴を維持したまま異なるシーンやポーズの画像を生成でき、広告やカタログ制作で一貫性のあるビジュアル作成が可能です 。たとえば、同じキャラクターを使った連続絵（スタンプやイラスト集）や、アパレルブランドの背景バリエーションの作成などに有効です 。

• 現実知識との連携：Gemini 3 Proに内蔵された世界知識とGoogle検索の連携機能により、事実に基づくコンテンツ生成を実現します。例えば、「最新の天気情報を反映した図表」や「特定の歴史的建造物を正確に描写する画像」など、リアルタイムの情報やデータを参照したビジュアル生成が可能になりました 。教育資料やニュース記事の補助イラスト作成、技術マニュアル用の図解作成といった場面で、情報の正確性を担保しながら画像を生成できます 。

• インタラクティブな編集・マルチターン生成：Nano Banana Proでは、複雑な複数ステップの編集も自然言語で指示できます。ユーザーがプロンプトを追加すると、その意図に沿って画像を逐次編集する「思考モード」の仕組みが働き、最終成果物の品質を保ちつつ高度な加工を行います 。この機能を利用して、「ある画像の一部をぼかす」「背景の人物を削除する」「白黒写真に色を付ける」などの部分編集が可能です。実例として、複数の動画フレームからストーリーボード（絵コンテ）を作成したり、プロダクトのロゴを組み合わせてモックアップ画像を自動生成したりする用途が想定されています 。

• 透明性と安全性（SynthID）：生成画像にはGoogle独自の電子透かし技術「SynthID」が組み込まれています 。これにより、生成・編集された画像であることを検出可能にし、著作権や偽情報対策につなげます。Geminiアプリ上で画像をアップロードすれば、その画像がAI生成・編集されたかどうかを判別するツールも提供されています 。

活用プラットフォームと具体的事例

Nano Banana Proは、パーソナルユースから企業利用まで幅広いプラットフォームで展開されています (8) 。たとえば個人や学生向けにはGeminiアプリ（スマホ/PC向けチャットAI）で「Thinkingモード」を選んで「画像を作成」と指示するだけで利用できます 。ここでは無料枠が用意されており、まずはその性能を気軽に試すことができます 。

ビジネス用途では、Google AdsやGoogle Workspaceへの統合が進んでいます。広告制作現場では、ターゲットに合わせたバリエーション豊富なクリエイティブ画像を瞬時に生成し、A/Bテストのサイクルを高速化できるようになります 。プレゼン資料作成時には、スライド内容に適した図解やイラストをその場で生成して挿入でき、資料作成効率が劇的に向上します 。実際、GoogleはSlidesや動画作成ツール「Vids」にもNano Banana Proを順次導入すると発表しています 。

開発者・企業向けには、Gemini API経由でVertex AIやGoogle AI Studioから利用可能です 。自社サービスに画像生成機能を組み込んだり、大量バッチ生成を行ったりする用途に対応しています 。また、Googleのエージェント開発環境「Google Antigravity」やAdobe Creative Cloud製品とも連携しています 。特にクリエイティブ業界では、Adobe Firefly（テキスト→画像機能）やPhotoshopのGenerative Fill（背景塗りつぶし機能）のバックエンドでNano Banana Proが利用できるようになりました 。これによりプロのデザイナーは普段使い慣れたPhotoshop上でGoogle最新AIの恩恵を受けられ、AI生成から精密編集へシームレスに移行できるワークフローが実現しています 。さらに、AI検索エンジンFeloはNano Banana Proへの無料アクセスを提供し、同社ユーザーは追加コストなしでプロレベルの機能を利用できると発表しています (9)。

主な画像生成AIツールとの比較

下表は、Nano BananaおよびNano Banana Proと、他社の代表的な画像生成AI（OpenAIのDALL·E 3、Midjourneyなど）の機能・特長比較です。高度なテキスト理解や検索連携、多数画像の一貫性保持など、Nano Banana Proが他ツールと比べて独自に優れる点が見て取れます。

この比較からわかる通り、Nano Banana Proはテキスト描写能力や知識連携、複数画像入力などで大きく進化しており、他の主要ツールにはない情報重視の画像生成が可能になっています 。一方でDALL·E 3やMidjourneyも高品質な画像生成が得意ですが、DALL·E 3は検索連携がなく、Midjourneyは日本語対応や文字描写で課題が残ります。料金面では、Nano Banana（Gemini 2.5）のAPI使用は1枚あたり約0.039ドルで、OpenAIのDALL·E 3（約0.04＄）とほぼ同等かやや安価 。Nano Banana Proは高品質ゆえにコストが上昇していますが、その分画質と機能性は大きく飛躍しています 。

料金体系・コスト

Nano Banana Proを含むGemini画像モデルは、Google Cloudの従量課金制で提供されます。Gemini APIでは、出力トークン数に応じた料金体系となっており、Gemini 2.5（Nano Banana）は1024×1024px相当に約1290トークン消費で約0.039ドル（約5～6円）／画像でした 。Nano Banana Proは大容量モデルのため遅くなりますが、公式発表では2K（約1080p）画像1枚あたり約0.139ドル（約21円）、4K画像1枚あたり約0.24ドル（約36円）とされており、前モデル比で約3.6倍のコストがかかります 。これはより細かい描画が可能になった対価といえます。なおAPIを使わずGeminiアプリ上で利用する場合、AI Plus/Pro/Ultraプラン契約者は優先的にNano Banana Proを利用でき、無料プランでも一定回数までは無料で試用できます 。

利用上の注意点・課題

Nano Banana Proは強力ですが、いくつか留意点もあります。例えば、生成した画像内の文字については、プロンプトで指定した文字列は正確に描かれますが、そうでない文字（AIが自動で作る文字）は誤字・崩れが生じることがあります (11)。中国語レストランメニューの例では、指定した「招牌川菜」などは正しく生成できたものの、AI任せで生成した具体的な料理名は判読困難でした 。このため、確実に文字を入れたい場合はプロンプト内に完全なテキストを指定するか、後処理で確認・修正する運用が必要です。また、Nano Banana Proの高機能を最大限に引き出すには「プロンプト設計」のノウハウも重要で、Google公式でもベストプラクティスが公開されています 。さらに、SynthIDによる画像識別機能は生成画像の透明性向上に寄与しますが、顔写真や商標利用などで追加のプライバシー・権利配慮が必要な場合は、必ず利用規約や法的枠組みも確認しましょう。

まとめ

Nano Banana Proの登場は、Googleが画像生成AIを「娯楽用ツール」から「業務用ツール」へと大きくシフトさせた一里塚と言えます。高精度なテキスト描写、検索連携による事実ベースの画像生成、一貫性ある複数画像融合など、企業導入を阻んできた課題を解決する機能が揃いました 。例えば多言語広告バナー、プレゼン資料用の図解、ECサイト向け画像モックアップ作成など、明日からの業務にすぐ活かせる可能性があります 。読者の皆さんもまずはGeminiアプリやGoogle AI StudioでNano Banana Proを試し、その「高機能クリエイティブパートナー」を実感してみてください。企業の新しい同僚として、Nano Banana Proは画像作成業務を劇的に変える力を秘めています 。

参考資料: Google公式ブログ やTechCrunch 、日本語解説記事 などをもとに作成。各機能の詳細や公式Tipsもあわせてご参照ください 。