フォーマットに縛られず紙や画像の画像や文書情報を読み取るだけでなく、その意味も解析する生成 AI搭載の次世代OCR

読み取りAIは、生成AIと最新のOCR 技術を組み合わせ、紙や画像に含まれる情報を解析するビッグデータラボのAIシステムです。 読み取りAIは単体の製品というより、他のプロダクトに内臓をするツールになります。

読み取りAIは、生成AIを事前することで、従来の機械学習で必要であったフォーマット設定や事前学習用データが不要です。 帳票・契約書・領収書・図面・手書きメモなど、多様な形式の文書にを読み取ることができます。 更に、抽出したテキスト情報の内容を理解し、RAGを活用した情報検索、正誤検知、属性判定など役立つ数値や情報に変換することができます。 バックオフィス業務の効率化から品質管理、異常検知まで、幅広い領域で利用できます。

従来のOCRの課題点

紙や画像に含まれる文字を機械的に取得するのは容易ではありません。 深層学技術を利用したとしても、大量の事前学習データが必要になり、また学習データがあったとしても、実際に機械学習を行い、実用に向けた運用を行うのは非常にハードルの高いものでした。 特に手書き文字となると、最新の深層学習技術を利用しても、文字そのものの認識を正確に行うのは困難でした。 更に、通常画像や紙は文章の配置構造やレイアウトにも意味があり、それを含めた文字認識を行うのは基本的に不可能といって良い水準にありました。

近年の生成AIの技術改善によって、文字起こしのための事前学習データがほぼ不要となり、かつフォーマット付きの画像データでさえもある程度高精度で認識が行えるようになってきました。更に読み込んだ文字を、あたかも人力で判断をした水準で理解・要約・翻訳・分類・判断することまでできてしまいます。

また、文字起こしだけでなく、画像の内容を理解、認識、判定を行うことも、従来と比べ飛躍的に容易になりました。

読み取りAIは生成AIによって誕生した技術を幅広く活用し、フォーマットに縛られず紙や画像の画像や文書情報を読み取るだけでなく、その意味も解析する生成AI搭載の次世代OCRです。

主な機能

1. 画像データからの文字認識（OCR）

印刷文字・手書き文字・低解像度画像まで対応。契約書、領収書、図面、手書きメモなど、形式やレイアウトを問わずテキストを抽出できます。

2. 画像データからの物体認識

画像内に含まれる物体の判定だけなく、その特徴などの判定を行うことが可能です。

3. 構造と文脈の理解、要約判定

表や図、段組などのレイアウト構造も解析し、情報の意味や関連性を保持。 また、その文章の翻訳、要約、正誤判定等の判断を行うことができます。

4. 情報加工

抽出したデータを自動で整理・分類・要約・翻訳。業務でそのまま使える形に変換することができます。

本製品の応用領域と期待される効果

応用領域

• 製品検査：製造ラインで撮影した製品画像を解析し、外観やラベルの異常を検知。
• 小売・販売データ収集：レシートや発注書から購入内容や数量を読み取り、販売分析に反映。
• 紙メモ・手書き情報の理解：FAX や手書き伝票、現場メモから必要な情報を抽出し、デジタル化。
• 図面・設計資料の解析：スキャン画像から部品名や仕様を特定し、工程管理に利用。
• 報告書や記録票の自動整理：現場写真や添付資料に含まれる文字情報を抽出し、整理・分類。

期待効果

• 多様な紙・画像ソースを自動でデータ化し、現場の情報共有をスピードアップ
• 手作業による読み取り・入力負担を削減し、人員コストを抑制
• 認識から整理まで自動化することで、情報活用までの時間を短縮
• 検査や記録の正確性を向上し、品質管理の精度を高める
• 新しいフォーマットや未知の資料にも初回から柔軟に対応

未来の情報活用のあり方と本サービスの貢献

紙や画像に眠る情報は、これまで「手入力」や「形式変換」という地道な作業を経なければ活用できませんでした。
しかし、生成 AI 搭載の次世代 OCR によって、目の前の紙や画像が、数秒後には使えるデータに変わる世界が現実になります。

入力作業や設定調整から解放されることで、現場は本当に必要な判断や企画に集中できます。
会議での資料共有、商品の品質検査、契約書や伝票の管理——あらゆる場面で判断のスピードと精度が飛躍的に向上します。

さらに、情報取得から活用までのタイムラグをなくすことで、ビジネスの瞬発力はこれまでにないレベルへ。
「情報が届いた瞬間に動ける」組織を実現し、未来の情報活用のスタンダードをつくります。