病棟における患者睡眠センサーデータの活用構想およびAI開発支援

背景

顧客は、介護施設・病棟向けにベッド上の患者状態を把握する睡眠センサーを提供していました。 すでにセンサーデータ自体は取得できていたものの、そのデータを現場でどのように活かし、介護者にとって実際に役立つ形のサービスへ落とし込むかが明確になっていない状況でした。

顧客側では、サービス全体の設計、広報、プロジェクト推進を担う責任者が中心となって検討を進めており、単なるデータ分析ではなく、現場で使われる機能として成立するところまで見据えた支援が求められていました。

課題

睡眠センサーからは患者の状態に関する各種データが継続的に取得できていた一方で、次のような課題がありました。

• 取得したデータを、どのような価値ある情報として介護者に提示すべきかが整理されていない
• 異常や注意兆候をどのようなロジックで検知すべきかが未定義
• 分析結果を単なるレポートで終わらせず、既存サービス上で使える機能として実装する必要がある

つまり、「データはあるが、現場価値のある機能になっていない」という点が本質的な課題でした。

支援内容

当社では、まず睡眠センサーデータの解析を行い、データの特徴や患者状態の変化パターンを整理しました。 そのうえで、介護現場で有用性の高い形を意識しながら、異常検知の観点で分析・検討を実施しました。

さらに、分析にとどまらず、実際のサービスに組み込める形を前提として、API連携によるアラート機能の立案・開発支援を行いました。 これにより、センサーデータから検知された注意兆候を、介護者が日々の業務の中で確認できる仕組みへとつなげました。

成果

本支援により、既存サービスに介護者向けのアラート機能を導入する方向性を具体化し、実装につなげることができました。 これにより、患者の状態変化や危険度の高まりに対して、介護者が事前に注意を向けやすい運用が可能になりました。

また、この機能は経験の浅い介護者にとっては判断支援として、経験豊富な介護者にとっては確認・見落とし防止の補助として機能し、現場での意思決定を支える仕組みとして活用されました。