同じ架電170件で成約が1件から6件に

候補者データ・求人案件・連絡履歴を統合し、誰にいつどの案件を当てるかをスコアと理由つきで並べます。ベテランが1時間かけていたリスト作成が数秒になりました。

配信工数を約80%削減、配信案件数は21件から122件へ

送り先の選定と案件のひも付け、文面のたたき台づくりまでを自動化し、最終的な言い回しは人が仕上げる形にしています。

年間1.37億円の販売差額改善

社内在庫データと外部の取引・オークションデータを統合し、仕入れと輸出先の判断を支える意思決定ダッシュボードを開発しました。

物件購入の判断を1クリックでレポートに

掲載情報をクロールし、REINS・人口動態・国交省データを掛け合わせてスコア化。チャートとコメント付きのレポートを30秒で出力します。

介護施設・病棟向けにベッド上の患者状態を把握するセンサーは既にありました。そのデータを現場で使えるサービスへ落とし込む構想とAI開発を支援しています。

アフィリエイト・比較サイトの掲載内容チェックと、無断転載や再配布の監視を継続的に回せる形にする構想・開発支援です。

DX推進の責任者のもとで進んでいた、データ活用による売上向上と運営高度化の取り組みを分析面から支援しました。

同じデータでも粒度の取り方で誤差が9倍

公開されている小売の実売データで、移動平均から最新モデルまで実際に回して比べました。導入前に知っておきたい注意点をまとめています。